[发明专利]一种快速大尺度遥感图像的内容识别方法

权利要求书

1.一种快速大尺度遥感图像的内容识别方法，其特征在于，包括：

S100，获取针对待识别遥感图像M的原始识别条件文本信息A1对应的目标文本特征向量W；

S200，对M进行第一切分处理，得到第一图像列表P1=(P1₁，P1₂，…，P1_i，…，P1_n)，i=1，2，…，n；其中，n为对M进行第一切分处理后得到的第一图像的数量，P1_i为P1中第i张第一图像；每一第一图像的图像尺寸均为第一尺寸；

S300，获取P1中每一第一图像与W的匹配度，得到第一匹配度列表R1=(R1₁，R1₂，…，R1_i，…，R1_n)；其中，R1_i为P1_i和W之间的匹配度；

S400，将R1中与W符合第一匹配条件的匹配度对应的第一图像确定为第二图像，得到第二图像列表P2=(P2₁，P2₂，…，P2_j，…，P2_m)，j=1，2，…，m，m＜n；其中，m为R1中符合第一匹配条件的匹配度的数量，P2_j为P2中第j个第二图像；

S500，获取P2中每一第二图像中的u个目标像素点在M中对应的原始像素点，得到原始像素点列表G=(G1，G2，…，Gy，…，Gx)，y=1，2，…，x；其中，Gy为M中对应的第y个原始像素点，x为M中对应的原始像素点的数量，x=u*m；

S600，根据G分别对M进行第二切分处理和第三切分处理，得到第三图像列表P3=(P3₁，P3₂，…，P3_y，…，P3_x)，和第四图像列表P4=(P4₁，P4₂，…，P4_y，…，P4_x)；其中，P3_y为以Gy为中心点对M进行第二切分处理得到的第三图像，每一第三图像的图像尺寸均为第二尺寸；P4_y为以Gy为中心点对M进行第三切分处理得到的第四图像，每一第四图像的图像尺寸均为第三尺寸；第一尺寸大于第二尺寸大于第三尺寸；

S700，获取P3中每一第三图像与W的匹配度，以及P4中每一第四图像与W的匹配度，得到第二匹配度列表R2=(R2₁，R2₂，…，R2_y，…，R2_x)和第三匹配度列表R3=(R3₁，R3₂，…，R3_y，…，R3_x)；其中，R2_y为P3_y和W之间的匹配度，R3_y为P4_y和W之间的匹配度；

S800，根据R1、R2和R3获取M中每一像素点对应的目标匹配度，得到目标匹配度列表R4=(R4₁，R4₂，…，R4_p，…，R4_q)，p=1，2，…，q；其中，q为M中像素点的数量，R4_p为根据M中第p个像素点所对应的每一目标图像的匹配度得到的目标匹配度；目标图像为第一图像、第三图像或第四图像；

S900，根据R4生成检索结果热力图。

2.根据权利要求1所述的快速大尺度遥感图像的内容识别方法，其特征在于，所述步骤S100，包括：

S110，获取针对待识别遥感图像M的原始识别条件文本信息A1；

S120，对A1进行分词，得到分词列表C=(C1，C2，…，Ca，…，Cb)，a=1，2，…，b；其中，b为A1中分词的数量，Ca为A1中第a个分词；

S130，对C进行d次分词随机排序，得到d个重组后文本信息A2，A3，…，Ae，e=d+1；

S140，分别对A1，A2，A3，…，Ae进行文本特征提取，得到e个原始文本特征向量W1，W2，W3，…，We；

S150，对W1，W2，W3，…，We进行特征融合，得到目标文本特征向量W。