[发明专利]一种工作饱和度智能评估方法、装置以及存储介质

权利要求书

1.一种工作饱和度智能评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取供电局的至少一个第一工作计划表以及n个第二工作计划表，所述n不大于12，所述第一工作计划表为规划计划表，所述第二工作计划表为历史计划表；

提取第一工作计划表中的计划数据，获取第一班组数据，并对基于第一班组数据进行工作量计算，得到第一饱和度结果；

提取第二工作计划表中的计划数据，获取第二班组数据，并对基于第二班组数据进行工作量计算，得到第二饱和度结果；

建立并训练深度学习模型，以第二班组数据、第二饱和度结果对深度学习模型进行训练；

以第一班组数据、第一饱和度结果作为深度学习模型的输入，所述深度学习模型的输出为连续作业天数阈值；

基于第一饱和度结果、连续作业天数、连续作业天数阈值以及累计作业量阈值，计算连续作业天数的饱和度以及累计作业量的饱和度；

根据连续作业天数的饱和度以及累计作业量的饱和度对第一工作计划表进行评估。

2.根据权利要求1所述的一种工作饱和度智能评估方法，其特征在于，所述第一工作计划表以及第二工作计划表均为月度计划表。

3.根据权利要求2所述的一种工作饱和度智能评估方法，其特征在于，所述第一班组数据、第二班组数据均包含每日需工作负责人数、每日需作业人员数、每日需操作人员数、班组工作负责人总数、班组作业人员总数、班组操作人员总数。

4.根据权利要求3所述的一种工作饱和度智能评估方法，其特征在于，基于第一班组数据得到第一饱和度结果，所述第一饱和度结果包含责任人日作业饱和度、作业人日作业饱和度、操作人日作业饱和度以及班组作业饱和度，其具体计算过程包括以下步骤：

根据每日需工作负责人数以及班组工作负责人总数获得责任人日作业饱和度；

根据每日需作业人员数以及班组作业人员总数获得作业人日作业饱和度；

根据每日需操作人员数以及班组操作人员总数获得操作人日作业饱和度；

基于责任人日作业饱和度、作业人日作业饱和度、操作人日作业饱和度获得班组作业饱和度。

5.根据权利要求4所述的一种工作饱和度智能评估方法，其特征在于，计算连续作业天数的饱和度以及累计作业量的饱和度，包括以下步骤：

根据连续作业天数以及连续作业天数阈值，获得连续作业天数的饱和度；

根据第一饱和度结果以及连续作业天数，获得累计作业量，根据累计作业量以及累计作业量阈值，获得累计作业量的饱和度。

6.根据权利要求5所述的一种工作饱和度智能评估方法，其特征在于，根据连续作业天数的饱和度以及累计作业量的饱和度对第一工作计划表进行评估，具体包括以下步骤：比较连续作业天数的饱和度与累计作业量的饱和度的大小，取两者中的较大值为人员作业饱和度，若所述人员作业饱和度不高于设定阈值，则所述第一工作计划表符合要求。

7.工作饱和度智能评估装置，其特征在于，所述装置包括：至少一个处理器；至少一个存储器，所述存储器用于存储至少一个程序；当至少一个所述程序被至少一个所述处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的工作饱和度智能评估方法。

8.存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的工作饱和度智能评估方法。