[发明专利]无需第三方的隐私计算下逻辑回归训练方法、系统及装置

权利要求书

1.一种无需第三方的隐私计算下逻辑回归训练方法，其特征在于，由发起方执行，所述方法包括：

获取第一公私钥对、标签和第一明文数据，所述第一公私钥对包括第一公钥和第一私钥；

基于所述第一公钥对所述标签进行加密，得到标签加密数据，基于所述第一公钥对所述第一明文数据进行加密得到第一加密数据，将所述标签加密数据和第一加密数据发送至协同方，并获取所述协同方发送的第二加密数据，所述第二加密数据为所述协同方基于预设的第二公钥对所述协同方的第二明文数据进行加密得到的；

基于所述第一明文数据、第二加密数据以及所述标签计算得到第一梯度密文；

基于所述第一梯度密文和随机生成的第一随机数得到第一加盐密文，并将所述第一加盐密文发送至所述协同方；

获取所述协同方基于所述第一加盐密文反馈的第一加盐明文，所述第一加盐明文是所述协同方根据第二私钥对所述第一加盐密文解密得到；

基于所述第一加盐明文和第一随机数得到第一梯度信息；

基于所述第一梯度信息更新预设的第一隐私计算模型的第一系数；

所述基于所述第一明文数据、第二加密数据以及所述标签计算得到第一梯度密文，具体包括：

基于所述第一明文数据和第二加密数据得到第一总样本Z值；

基于所述第一总样本Z值进行多项式拟合得到第一预测值密文；

基于所述第一预测值密文和标签计算得到第一梯度密文。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于更新后的第一系数和第一明文数据，重复执行所述基于所述第一公钥对所述标签进行加密，得到标签加密数据，基于所述第一公钥对所述第一明文数据进行加密得到第一加密数据，将所述标签加密数据和第一加密数据发送至协同方，并获取所述协同方发送的第二加密数据的步骤至所述基于所述第一加盐明文和第一随机数得到第一梯度信息的步骤，直至所述第一梯度信息达到第一预设阈值，得到训练好的第一隐私计算模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一预测值密文和标签计算得到第一梯度密文，包括：

基于所述第一预测值密文和标签计算相应的第一前向密文；

基于所述第一前向密文和第一明文数据的样本数据得到第一梯度密文。

4.一种无需第三方的隐私计算下逻辑回归训练方法，其特征在于，由协同方执行，所述方法包括：

获取第二公私钥对和第二明文数据，所述第二公私钥对包括第二公钥和第二私钥；

基于所述第二公钥对所述第二明文数据进行加密，得到第二加密数据，将所述第二加密数据发送至发起方，并获取所述发起方发送的标签加密数据和第一加密数据；

基于所述第二明文数据、所述第一加密数据以及所述标签加密数据计算得到第二梯度密文；

基于所述第二梯度密文和随机生成的第二随机数得到第二加盐密文，并将所述第二加盐密文发送至所述发起方；

获取所述发起方基于所述第二加盐密文反馈的第二加盐明文，所述第二加盐明文是所述发起方根据第一私钥对所述第二加盐密文解密得到；

基于所述第二加盐明文和第二随机数得到第二梯度信息；

基于所述第二梯度信息更新预设的第一隐私计算模型的第二系数；

所述基于所述第二明文数据、所述第一加密数据以及所述标签加密数据计算得到第二梯度密文，具体包括：

基于所述第二明文数据和第一加密数据得到第二总样本Z值；

基于所述第二总样本Z值和多项式拟合得到第二预测值密文；

基于所述第二预测值密文和标签加密数据计算得到第二梯度密文。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述第二系数和第二明文数据，重复执行所述基于所述第二公钥对所述第二明文数据进行加密，得到第二加密数据，将所述第二加密数据发送至发起方，并获取所述发起方发送的标签加密数据和第一加密数据的步骤至所述基于所述第二加盐明文和第二随机数得到第二梯度信息的步骤，直至所述第二梯度信息达到的第二预设阈值，得到训练好的第一隐私计算模型。