[发明专利]预测轨迹的后处理方法及系统、电子设备、存储介质在审

专利信息
申请号: 202211544049.4 申请日: 2022-11-30
公开(公告)号: CN115817467A 公开(公告)日: 2023-03-21
发明(设计)人: 林仲涛;张忠旭;卞一程;杨东方;邱利宏 申请(专利权)人: 重庆长安汽车股份有限公司
主分类号: B60W30/095 分类号: B60W30/095;B60W50/00
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 周欣
地址: 400023 *** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 预测 轨迹 处理 方法 系统 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种预测轨迹的后处理方法,其特征在于,包括:

获取预测轨迹及所述预测轨迹所映射的车道边界,所述车道边界的两侧分别为内侧及外侧,所述预测轨迹的起点位于内侧;

比较所述预测轨迹及所述车道边界,所述预测轨迹位于车道边界外侧的部分为越界轨迹;

将所述预测轨迹的越界轨迹替换为所述越界轨迹所映射的所述车道边界,得到修正轨迹。

2.根据权利要求1所述的预测轨迹的后处理方法,其特征在于,所述预测轨迹包括预测目标的位置信息,获取所述预测轨迹所映射的车道边界,包括:

基于所述预测目标的位置信息,获取所述预测目标周围的地图数据,

根据所述地图数据以及所述预测目标的位置信息,确定所述预测目标的道路信息;

根据道路信息确定所述车道边界。

3.根据权利要求1所述的预测轨迹的后处理方法,其特征在于,获取预测轨迹,包括:

获取运动轨迹数据集,所述运动轨迹数据集包括运动轨迹;

建立轨迹预测模型,并采用所述运动轨迹数据集对所述预测模型进行训练;

采用训练后的轨迹预测模型对预测目标信息进行处理,得到预测轨迹。

4.一种预测轨迹的后处理方法,其特征在于,包括:

获取预测轨迹数据包,所述预测轨迹数据包根据预测目标及单目标预测轨迹数量生成;

根据所述预测轨迹数据包中的预测轨迹,确定各个所述预测轨迹所映射的车道边界,所述车道边界的两侧分别为内侧及外侧,所述预测轨迹的起点位于所述车道边界的内侧;

分别比较各个所述预测轨迹及各个所述预测轨迹所映射的所述车道边界,所述预测轨迹位于所述车道边界外侧的部分为越界轨迹;

将所述预测轨迹数据包中预测轨迹的越界轨迹均替换为所述越界轨迹所映射的车道边界,得到修正轨迹数据包。

5.根据权利要求4所述的预测轨迹的后处理方法,其特征在于,所述预测轨迹包括预测目标的位置信息,获取所述预测轨迹所映射的车道边界,包括:

基于所述预测目标的位置信息,获取所述预测目标周围的地图数据,

根据所述地图数据以及所述预测目标的位置信息,确定所述预测目标的道路信息;

根据道路信息确定所述车道边界。

6.根据权利要求4所述的预测轨迹的后处理方法,其特征在于,获取预测轨迹数据包之前,包括:

获取运动轨迹数据集,所述运动轨迹数据集包括运动轨迹;

建立轨迹预测模型,并采用所述运动轨迹数据集对所述预测模型进行训练;

采用训练后的轨迹预测模型根据预设的单目标预测轨迹数量对预测目标数据进行处理,得到预测轨迹数据包。

7.一种预测轨迹的后处理系统,其特征在于,所述系统包括:

采集模块,用于获取预测轨迹及所述预测轨迹所映射的车道边界,所述车道边界的两侧分别为内侧及外侧,所述预测轨迹的起点位于内侧;

分析比较模块,用于比较所述预测轨迹及所述车道边界,所述预测轨迹位于车道边界外侧的部分为越界轨迹;

修正模块,用于将所述预测轨迹的越界轨迹替换为所述越界轨迹所映射的所述车道边界,得到修正轨迹。

8.一种预测轨迹的后处理系统,其特征在于,所述系统包括:

采集模块,用于获取预测轨迹数据包,并根据所述预测轨迹数据包中的预测轨迹,确定各个所述预测轨迹所映射的车道边界,所述车道边界的两侧分别为内侧及外侧,所述预测轨迹的起点位于所述车道边界的内侧,所述预测轨迹数据包根据预测目标及单目标预测轨迹数量生成;

分析比较模块,分别比较各个所述预测轨迹及各个所述预测轨迹所映射的所述车道边界,所述预测轨迹位于所述车道边界外侧的部分为越界轨迹;

修正模块,将所述预测轨迹数据包中预测轨迹的越界轨迹均替换为所述越界轨迹所映射的车道边界,得到修正轨迹数据包。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆长安汽车股份有限公司,未经重庆长安汽车股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211544049.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top