[发明专利]推荐数据的处理方法、推荐方法、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 202211469151.2 | 申请日: | 2022-11-22 |
| 公开(公告)号: | CN115730084A | 公开(公告)日: | 2023-03-03 |
| 发明(设计)人: | 徐盛;周凡坤 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴(中国)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/9535;G06Q30/0601 |
| 代理公司: | 广州铸智知识产权代理有限公司 44886 | 代理人: | 徐瑞红 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 推荐 数据 处理 方法 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种推荐数据的处理方法,其特征在于,包括:
获取关于目标场景的第一定义信息;所述第一定义信息是根据所述目标场景相关的知识图谱生成的,所述第一定义信息包括所述目标场景的多个类目;所述目标场景,为一个或多个类目的对象所涉及的场景;
根据所述第一定义信息,获取关于目标场景的第二定义信息;所述第二定义信息包括至少一个目标类目构成的组合;所述多个类目包括所述至少一个目标类目;
根据所述第二定义信息,生成关于所述对象的推荐数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取知识图谱的第一更新信息;根据所述第一更新信息,生成新的场景;将所述新的场景作为所述目标场景;或
获取知识图谱的第二更新信息;根据所述第二更新信息,更新已有的场景,得到更新后的场景;将所述更新后的场景作为所述目标场景。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一定义信息,获取关于目标场景的第二定义信息,包括:
根据所述多个类目中,不同类目之间的关联关系,从所述多个类目中,确定所述至少一个目标类目构成的组合;
根据所述至少一个目标类目构成的组合,生成所述第二定义信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对象为商品;所述根据所述第二定义信息,生成推荐数据,包括:
针对每个目标类目,确定所述目标类目对应的设定数目个目标商品;
将各所述目标类目对应的设定数目个目标商品构成的目标商品集合,作为所述目标类目的组合对应的目标推荐商品集合;
将所述目标推荐商品集合加入所述目标类目的组合对应的候选推荐数据;
根据所述候选推荐数据,生成所述推荐数据。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述候选推荐数据,生成所述推荐数据,包括:
从所述目标类目的组合对应的候选推荐数据中,选择待推荐的推荐商品集合;所述候选推荐数据包括多个推荐商品集合,所述多个推荐商品集合包括所述目标推荐商品集合,每个所述推荐商品集合包括至少一个商品;
根据所述待推荐的推荐商品集合,生成所述推荐数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述待推荐的推荐商品集合,生成所述推荐数据,包括:
根据所述推荐商品集合,确定所述推荐数据的封面;
将所述封面作为所述推荐数据的呈现界面;
根据所述推荐商品集合中的商品,生成所述呈现界面被点击后的承接页面;所述推荐数据包括所述呈现界面和所述承接页面。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述推荐商品集合中的商品,生成所述呈现界面被点击后的承接页面,包括:
获取所述商品中的主商品和附商品;所述主商品在所述推荐商品集合中的推荐顺序优先于所述附商品;
根据所述主商品和附商品,确定所述承接页面中所述推荐商品集合对应的展示区域的展示内容;
根据所述展示区域的展示内容,生成所述承接页面。
8.一种推荐方法,其特征在于,用于服务器端,包括:
接收客户端的数据请求;
根据数据请求,确定推荐数据;所述推荐数据为权利要求1-7中任意一项所述的推荐数据;
将推荐数据推荐到用户应用端的目标模块。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述将推荐数据推荐到用户应用端的目标模块,包括:
根据所述客户端的数据请求,确定过滤数据;
根据所述过滤数据,对所述推荐数据进行过滤,得到过滤后的推荐数据;
将所述过滤后的推荐数据发送到所述用户应用端的目标模块。
10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述用户应用端的目标模块,用于处理商业类用户购买商品的购买行为相关数据;所述商业类用户为商品购买订单中的商品购买量信息符合预设条件的用户。
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