[发明专利]一种学位需求预测方法、装置、设备及介质在审
| 申请号: | 202211455578.7 | 申请日: | 2022-11-21 |
| 公开(公告)号: | CN115759412A | 公开(公告)日: | 2023-03-07 |
| 发明(设计)人: | 吴华斌;廖梦儿;阮冠锋;林小峰;娄玉婷;杨胜男 | 申请(专利权)人: | 广州市图鉴城市规划勘测设计有限公司;城乡院(广州)有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 江嘉玲 |
| 地址: | 511300 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 学位 需求预测 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种学位需求预测方法,其特征在于,包括:
在对研究区域内的每一教育学段的学位需求进行预测时,均获取研究区域内所有对应教育学段学校的基准年在校学生人数,并根据在校学生人数变动影响因素,计算预测期内每一预测年的在校变动人数;
根据每一所述预测年的在校变动人数和所述基准年在校学生人数,得到每一所述预测年的总学位需求初始预测结果;
考虑研究区域分布不均匀因素,对每一所述预测年的总学位需求初始预测结果进行修正,得到每一所述预测年的总学位需求最终预测结果。
2.如权利要求1所述的学位需求预测方法,其特征在于,所述在校学生人数变动影响因素包括从低教育学段向高教育学段入学和由于积分入学、户口回迁、转学和退学产生的在校学生人数变化率。
3.如权利要求2所述的学位需求预测方法,其特征在于,所述在校学生人数变化率通过如下步骤计算:
计算所有相邻年级本地户籍率之差的总和,得到第一数据;
计算对应教育学段所具有的年级数与1的差,得到第二数据;
计算所述第一数据和所述第二数据的比值,得到在校学生人数变化率。
4.如权利要求3所述的学位需求预测方法,其特征在于,所述根据每一所述预测年的在校变动人数和所述基准年在校学生人数,得到每一所述预测年的总学位需求初始预测结果,具体为:
通过如下公式计算所述预测年的总学位需求初始预测结果:
其中,z(a+x)为从基准年a后第x个预测年的总学位需求初始预测结果,z(a+x-1)从基准年a后第(x-1)个预测年的总学位需求初始预测结果,s(a+x)为从基准年a后第x个预测年的入学学生数,d(a+x)为从基准年a后第x个预测年的升学学生数,f为在校学生人数变化率。
5.如权利要求1所述的学位需求预测方法,其特征在于,,所述考虑研究区域分布不均匀因素,对每一所述预测年的总学位需求初始预测结果进行修正,得到每一预测年的总学位需求最终预测结果,具体为:
根据如下公式对所述总学位需求初始预测结果进行修正,,得到预测期内每一所述预测年的总学位需求最终预测结果:
q(a+x)=p(a+x)+p(a+x)*v
其中,q(a+x)为从基准年a开始第x个预测年的总学位需求最终预测结果,p(a+x)为从基准年a开始第x个预测年的总学位需求初始预测结果,v为研究区域内对应教育学段学位的分布不均系数。
6.如权利要求1所述的学位需求预测方法,其特征在于,在所述得到每一所述预测年的总学位需求最终预测结果之后,还包括:
获取每一所述预测年的计划供给新增学位数,并根据基准年的供给总学位数和每一所述预测年的计划供给新增学位数,得到每一所述预测年的计划供给总学位数;
根据每一所述预测年的计划供给总学位数和每一所述预测年的总学位需求最终预测结果,得到每一所述预测年的学位缺口预测结果。
7.如权利要求6所述的学位需求预测方法,其特征在于,,所述计划供给学位数包括计划供给总学位数和计划供给公办学位数;
则,所述根据每一所述预测年的计划供给学位数和每一所述预测年的总学位需求最终预测结果,得到每一所述预测年的学位缺口预测结果,具体为:
获取公办学位需求占总学位需求的学位比例,并根据所述学位比例和每一所述预测年的总学位需求最终预测结果,得到每一所述预测年的公办学位需求预测结果;
根据每一所述预测年的计划供给总学位数和每一所述预测年的总学位需求最终预测结果,得到每一所述预测年的总学位缺口预测结果;
根据每一所述预测年的计划供给公办学位数和每一所述预测年的公办学位需求预测结果,得到所述预测年的公办学位缺口预测结果。
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