[发明专利]一种目标用户筛选方法、装置、系统以及存储介质

说明书

本发明提供一种目标用户筛选方法、装置、系统以及存储介质，属于用户推荐领域，方法包括：S1：根据所有用户数据构建得到各个用户数据的用户关系图；S2：随机抽取所有用户关系图中的任一用户关系图作为目标用户关系图，目标用户关系图包括多个用户初始节点以及多个与用户初始节点对应的至少一个邻居节点；S3：对所有用户初始节点以及所有用户初始节点对应的所有邻居节点进行筛选，得到种子节点数量；S4：根据当前时刻以及所有用户初始节点的种子节点数量进行目标Q表的绘制得到目标Q表。本发明能够提高筛选用户的效率以及准确性，充分地考虑了筛选用户的现实性和不确定性，避免了因筛选出用户的意愿不确定性造成推广资源浪费现象的发生。

技术领域

本发明主要涉及用户推荐技术领域，具体涉及一种目标用户筛选方法、装置、系统以及存储介质。

背景技术

如何找出有影响力的目标用户传播商品、服务、疾病等信息，使得最大程度地影响网络中的用户，这类问题被概括为社会网络信息传播的影响力最大化。该问题在企业营销、谣言预防、公共卫生领域的疾病防控信息传播等领域有着重要的意义。

为了从复杂的社交网络中找到目标用户使信息传播更广泛，通常的做法是通过推送信息，网络媒体传播,或者提供优惠活动等，对用户进行鼓励式传播。但是，大部分传播成本非常高，信息传播速度慢，且不确定传播的效果，这可能会浪费不少人力，物力，财力，尤其是边缘地区，他们的信息通信技术不太发达，信息传播速度可能会更慢。

为了降低传播成本，比较先进的技术会专门获取相对活跃的目标用户的信息，然后从海量的用户资源中筛选出与活跃用户具有相同特点的用户，对这些用户进行推广。然而，这种方式只考虑了用户筛选结果，而忽略了筛选用户的现实性和不确定性，不同的社会环境会影响筛选用户的效率和准确性，且筛选出的用户的意愿不确定性会造成推广资源的浪费。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种目标用户筛选方法、装置、系统以及存储介质。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种目标用户筛选方法，包括如下步骤：

S1：利用网络爬虫方法获取多个用户数据，并根据所有所述用户数据构建得到各个所述用户数据的用户关系图；

S2：随机抽取所有所述用户关系图中的任一用户关系图作为目标用户关系图，所述目标用户关系图包括多个用户初始节点以及多个与所述用户初始节点对应的至少一个邻居节点；

S3：对所有所述用户初始节点以及所有所述用户初始节点对应的所有邻居节点进行筛选，得到多个所述用户初始节点的种子节点数量；

S4：获取当前时刻，根据所述当前时刻以及所有所述用户初始节点的种子节点数量进行目标Q表的绘制，得到目标Q表；

S5：判断所述目标Q表是否趋于收敛，若否，则进入下一时刻，并返回S4，直至所述目标Q表趋于收敛；若是，则将所有所述种子节点数量对应的用户初始节点均作为目标用户。

本发明解决上述技术问题的另一技术方案如下：一种目标用户筛选装置，包括：

关系图构建模块，用于利用网络爬虫方法获取多个用户数据，并根据所有所述用户数据构建得到各个所述用户数据的用户关系图；

关系图抽取模块，用于随机抽取所有所述用户关系图中的任一用户关系图作为目标用户关系图，所述目标用户关系图包括多个用户初始节点以及多个与所述用户初始节点对应的至少一个邻居节点；

筛选模块，用于对所有所述用户初始节点以及所有所述用户初始节点对应的所有邻居节点进行筛选，得到多个所述用户初始节点的种子节点数量；

Q表绘制模块，用于获取当前时刻，根据所述当前时刻以及所有所述用户初始节点的种子节点数量进行目标Q表的绘制，得到目标Q表；