[发明专利]负荷数据的辨识方法、装置以及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211367245.9 申请日: 2022-11-02
公开(公告)号: CN115935267A 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 宋玮琼;王立永;赵成;宋彦辛;刘恒;李军;汪竞之;郭帅;李季巍;宋威;迟源;韩柳;吕凤鸣;黄时;潘全成 申请(专利权)人: 国网北京市电力公司;国家电网有限公司
主分类号: G06F18/2411 分类号: G06F18/2411;G06F18/214;G06F18/2131;G01R19/00;G01R21/06;G01R21/00;G01R31/00;G06F123/02
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 薛芸
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 负荷 数据 辨识 方法 装置 以及 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种负荷数据的辨识方法,其特征在于,包括:

获取多个用电设备分别对应的初始负荷数据;

基于所述多个用电设备分别对应的所述初始负荷数据,确定所述多个用电设备分别对应的运行特征集合,其中,所述运行特征集合至少包括:开启特征、变档特征以及关断特征;

对所述多个用电设备分别对应的所述运行特征集合进行样本类别均衡化处理,得到所述多个用电设备分别对应的处理后的运行特征集合;

基于所述多个用电设备分别对应的所述处理后的运行特征集合,对待辨识负荷进行分类辨识,得到所述待辨识负荷对应的负荷辨识结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个用电设备分别对应的所述初始负荷数据,确定所述多个用电设备分别对应的运行特征集合,包括:

基于所述多个用电设备分别对应的所述初始负荷数据,分别确定所述多个用电设备在多种不同工况下的电流谐波、有功功率以及无功功率,其中,所述初始负荷数据包括电压数据、电流数据;

基于所述多个用电设备分别对应的所述有功功率,计算所述多个用电设备分别对应的事件特征,其中,所述事件特征为所述有功功率的上升事件或下降事件;

根据所述多个用电设备分别对应的所述电流谐波、所述有功功率、所述无功功率以及所述事件特征,确定所述多个用电设备分别对应的所述运行特征集合。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述有功功率包括:当前有功功率、有功功率最大值以及有功功率最小值,所述基于所述多个用电设备分别对应的所述有功功率,计算所述多个用电设备分别对应的事件特征,包括:

获取所述多个用电设备分别对应的所述当前有功功率、所述有功功率最大值以及所述有功功率最小值;

基于所述当前有功功率、所述有功功率最大值以及所述有功功率最小值,计算所述多个用电设备分别对应的标准化功率;

根据所述标准化功率分别确定所述多个用电设备是否存在事件发生;

在分别确定所述多个用电设备存在事件发生的情况下,根据所述多个用电设备分别对应的所述有功功率最大值和所述有功功率最小值,分别确定所述多个用电设备的所述事件特征。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多个用电设备分别对应的所述运行特征集合进行样本类别均衡化处理,得到所述多个用电设备分别对应的处理后的运行特征集合,包括:

确定所述多个用电设备中样本特征数量小于预设数量的第一目标用电设备,并获取所述第一目标用电设备对应的第一类样本集合;

确定所述多个用电设备中样本特征数量大于或等于所述预设数量的第二目标用电设备,并获取所述第二目标用电设备对应的第二类样本集合;

基于所述第一类样本集合和所述第二类样本集合,采用合成少数类过采样方法对所述第一类样本集合和所述第二类样本集合进行样本类别均衡化处理,得到所述多个用电设备分别对应的所述处理后的运行特征集合。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个用电设备分别对应的所述处理后的运行特征集合,对待辨识负荷进行分类辨识,得到所述待辨识负荷对应的负荷辨识结果,包括:

基于所述多个用电设备中的目标用电设备对应的所述处理后的运行特征集合确定正样本集合,以及基于所述多个用电设备中除所述目标用电设备外的其他用电设备对应的所述处理后的运行特征集合确定负样本集合;

基于所述正样本集合和所述负样本集合,采用支持向量机算法对所述待辨识负荷进行分类辨识,得到所述待辨识负荷对应的所述负荷辨识结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网北京市电力公司;国家电网有限公司,未经国网北京市电力公司;国家电网有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211367245.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top