[发明专利]一种多微网能量共享方法

权利要求书

1.一种多微网能量共享方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1，对微网内部组成单元建模，建立风力发电、光伏发电、储能电池的数学模型；

S2，确定微网内部组成单元的约束限制，所述约束限制包括负载需求相应限制、储能电池限制、可再生能源限制；

S3，基于步骤S1建立的数学模型和步骤S2确定的约束限制设计多微网系统拓扑结构；

S4，在步骤S3设计的多微网系统拓扑结构中应对实际场景中不同时间尺度的调度问题，应用双时间尺度控制策略，提出分层优化的方法；

S5，根据步骤S4提出的优化方法，采用阶梯协调调度思想的调度策略，对各子网控制级进行能源优化，中间层通过管理储能电池的充放电，调整可控负荷需求量，上层根据优先级以及实时的市场交易电价达到以经济代价最小为前提来满足各用户的用电需求这一优化目标，底层负荷集合控制器将在快时间尺度上对用户负荷用电需求进行优化。

2.根据权利要求1所述的一种多微网能量共享方法，其特征在于，步骤S1中对微网内部组成单元建模，建立风力发电、光伏发电、储能电池的数学模型，具体如下：

S11:风力发电模型

采用威布尔分布模型对风速进行模拟，其分布函数如下：

其概率密度函数如下：

式中，v表示风速，k表示形状参数，c表示尺度参数，风力发电机出力函数表示如下：

式中，PWGr表示风力发电机组的额定功率，PWG表示风力发电系统的实际输出功率，v_i表示切入风速，v₀表示切出风速，v表示实际风速，v_r表示额定风速；

S12：光伏发电模型

在一定时间范围内，地面实际太阳光照强度满足Beat分布，其概率密度如下：

其中，e和e_max分别为该时段内实际和最大光照强度，α、β均为Beat分布参数，光伏电池将光能转换为电能，则该光伏电池输出功率为：

P_PV＝η_PVeS

式中，η_PV为光伏电池转换效率；S为光伏电池有效辐照面积；

光伏电池的输出功率也呈Beat分布，表示为：

式中，P_PV,max＝η_PVe_maxS为光伏电池最大功率；

S13：储能电池模型

选择蓄电池作为微网的储能单元，用E_i(k)表示第i个微网系统的储能电池在k时刻储存的电量，则下一时刻的储能电量与上一时刻的储能电量和当前时刻的充/放电量以及交换效率有关，其数学模型如下所示：

式中，P_i^BESS(k)表示第i个微网系统的储能电池在第k时刻与当前微网系统交换的总能量，表示如下：

P_i^BESS(k)＝P_i^RES(k)-P_i^L(k)

式中，P_i^BESS(k)＞0表示在k时刻第i个微网系统的储能电池充电，P_i^BESS(k)＜0表示在k时刻第i个微网系统的储能电池放电，表示第i个微网系统的储能电池在k时刻的充电效率，表示第i个微网系统的储能电池在k时刻的放电效率，且