[发明专利]一种基于打车历史的用户关系识别方法

说明书

本发明公开了一种基于打车历史的用户关系识别方法，包括以下步骤：S1、收集用户历史打车数据；S2、自动对地理信息做类型标注；S3、计算每个用户的置信地址；S4、根据置信地址判定用户间的关系。本发明提供了一种基于打车历史的用户关系识别方法解决刷单识别困难问题，该方法对乘客打车历史数据和司机历史回家单数据做汇总，并采用人工标记住宅和办公的办法，识别出用户间的邻居和同事关系，可在司机和乘客接单匹配，以及根据已发现的刷单用户对其他关联的用户提升风控门槛；综上，能够挖掘出用户间的关系，解决刷单的关联识别问题，能提升风控识别的准确度和降低资产损失，把有限的活动资源投入到真正的用户中，从而提升活动效果。

技术领域

本发明涉及网约车、顺风车、出租车领域，特别涉及一种基于打车历史的用户关系识别方法。

背景技术

在网约车、出租车、顺风车业务中，平台会发放高额的优惠券给乘客，高额的奖励给司机，导致乘客或司机有动力去刷单获取收益。如能识别用户间的关系如邻居或同事，则能对于刷单的判定更精准，有一个人刷单，则其同事或邻居刷单率提高，若一个小区有很多人刷单，则该小区其他人刷单概率非常高。通过识别用户间的关系可提高刷单识别的准确性。

基于此，本发明公开了一种基于打车历史的用户关系识别方法解决用户关系识别问题，从而能根据判定的关系，辅助网约车平台判定该用户的刷单风险。

发明内容

本发明要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种基于打车历史的用户关系识别方法。

本发明提供了如下的技术方案：

本发明提供一种基于打车历史的用户关系识别方法，包括以下步骤：

S1、收集用户历史打车数据：

(1)收集1年内乘客用户的历史打车数据集合T1，具体有用户ID，起点地理名称，终点地理名称；

(2)收集1年内司机用户设置的回家顺路单数据集合T2，具体有用户ID，起点地理名称，终点地理名称；

(3)对T1和T2合并后所有的不同的起点地理名称或终点地理名称去重后存入集合Q,p∈Q,p为起点或终点的地理名称；

S2、自动对地理信息做类型标注：

对p，p∈Q逐个通过调用地图软件中的地图点进行标记地理类型，若地理名称为居民区，类型标记为1，表示“居住”，若地理名称为办公区，类型标记为2，表示“办公”，其他所有的区域如医院等标记为0；

由地理名称查找地理类型的函数记作f(p)，f(p)取值范围为0,1,2；

S3、计算每个用户的置信地址：

每个用户x，对其不同的地理名称汇总为(p,t)；p为用户的起点或终点地址，t为该地址出现的次数，用户x的居住地址集合记为C(x),(p,t)∈C(x),f(p)＝1，不同的地址在此集合中仅出现一次；用户x的办公地址集合记为D(x),(p,t)∈D(x),f(p)＝2，不同的地址在此集合中仅出现一次；

用户x的最大居住置信地址H(x)＝p1需满足：

(1)(p1,t1)∈C(x)；

(2)

(3)t1≥α，α为预设的置信系数，一般可设α＝3；

若C(x)无满足条件的p1,则无最大居住地址，此时记p1＝NIL；

用户x的最大办公置信地址W(x)＝p2需满足：

(1)(p2,t2)∈D(x)；

(2)

(3)t2≥α，α为预设的置信系数，一般可设α＝3；