[发明专利]预警方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种预警方法，其特征在于，所述方法包括：

从音频采集装置获取目标场所的音频数据；

对所述音频数据进行异常分析，以确定是否存在异常行为；

若存在所述异常行为，生成预警语音，其中，所述预警语音用于提示所述目标场所即将发生异常事件；

向音频设备发送所述预警语音，以通过所述音频设备播放所述预警语音，其中，所述音频设备的安装位置与所述音频采集装置之间的距离大于第一阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从音频采集装置获取目标场所的音频数据，包括：

从所述音频采集装置接收第一音频数据，其中，所述第一音频数据是通过所述音频采集装置对第二音频数据进行信道编码得到，所述第二音频数据是通过所述音频采集装置对第三音频数据进行压缩编码得到，所述第三音频数据是通过所述音频采集装置对所述音频数据进行数字化得到；

对所述第一音频数据进行信道解码，得到所述第二音频数据；

对所述第二音频数据进行压缩解码，得到所述第三音频数据；

对所述第三音频数据进行模拟化，得到所述音频数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述音频数据进行异常分析，以确定是否存在所述异常行为，包括：

对所述音频数据进行语音识别，得到多个第一文本，其中，多个第一文本对应所述音频数据中的M个行为人；

将每个第一文本输入深度学习模型中进行语义分析，得到多个第一关键词；

将每个行为人对应的多个第一关键词输入目标模型，得到每个第一关键词对应的第一相似度；

根据所述每个第一关键词对应的第一相似度，对所述M个行为人中的每个行为人对应的多个第一关键词进行过滤，得到多个第二关键词；

根据所述多个第二关键词，确定是否存在所述异常行为。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将每个行为人对应的多个第一关键词输入目标模型，得到每个第一关键词对应的第一相似度之前，所述方法还包括：

获取所述目标场所的多个历史关键词；

将每个历史关键词和词库中的每个目标关键词作为一个关键词组，得到多个关键词组，其中，每个目标关键词为所述目标场所在发生异常行为时所产生的；

计算每个关键词组中的历史关键词和目标关键词之间的相似度，得到多个第二相似度；

基于所述多个关键词组和对应的所述多个第二相似度对初始模型进行训练，得到所述目标模型。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个第二关键词，确定是否存在所述异常行为，包括：

对所述多个第二关键词进行分类，得到多个关键词群，其中，每个关键词群包含所述多个第二关键词中的一个或多个，且每个关键词群中的关键词相同；

根据所述多个关键词群的数量、所述多个第二关键词的数量、每个关键词群中的关键词的数量以及每个关键词群对应的权重，得到第一预测值；

根据所述第一预测值，确定是否存在所述异常行为；

其中，所述第一预测值满足以下公式：

其中，F为所述第一预测值，n为所述多个关键词群的数量，A为所述多个关键词的数量，B_i为第i个关键词群中的关键词的数量，P_i为第i个关键词群对应的权重，X＞1。