[发明专利]用户服务标签生成方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种用户服务标签生成方法，其特征在于，所述用户服务标签生成方法包括：

获取物流平台中目标用户的用户信息，所述用户信息包括所述目标用户的身份信息；

根据所述身份信息查询在预设时间内所述目标用户的产品浏览信息；

根据所述产品浏览信息对所述目标用户有效浏览的产品进行划分，得到产品类别信息，所述产品类别信息包括多个产品类别；

根据所述用户信息和所述产品类别信息生成用户服务标签。

2.根据权利要求1所述的用户服务标签生成方法，其特征在于，所述根据所述产品浏览信息对所述目标用户有效浏览的产品进行划分，得到产品类别信息包括：

提取所述产品浏览信息中的日产品浏览信息，所述日产品浏览信息包括预设时间内每一天的产品浏览信息；

根据所述日产品浏览信息判断每个产品的浏览是否为有效浏览；

若是，则根据有效浏览的产品确定产品类别信息。

3.根据权利要求2所述的用户服务标签生成方法，其特征在于，所述根据所述日产品浏览信息判断每个产品的浏览是否为有效浏览包括：

根据每一天的产品浏览信息提取每天每个产品的浏览情况；

将每天浏览的同个种类的产品划分为同种产品，得到同种产品信息；

根据每天每个产品的浏览情况和所述同种产品信息判断所述同种产品信息中的产品的浏览是否为有效浏览；

若所述同种产品信息中的产品数量大于预设数量，且每种产品的浏览时长大于预设时长，则确定所述同种产品信息中的产品的浏览为有效浏览。

4.根据权利要求1所述的用户服务标签生成方法，其特征在于，所述根据所述用户信息和所述产品类别信息生成用户服务标签包括：

根据所述产品类别信息计算产品类别浏览概率，得到产品类别浏览概率信息，所述产品类别浏览概率信息包括多个产品类别的浏览概率；

根据所述产品类别浏览概率对所述多个产品类别进行排序，得到排序信息；

根据所述排序信息和所述用户信息生成用户服务标签。

5.根据权利要求4所述的用户服务标签生成方法，其特征在于，所述根据所述产品类别信息计算产品类别浏览概率，得到产品类别浏览概率信息，所述产品类别浏览概率信息包括多个产品类别的浏览概率包括：

根据所述产品类别信息确定每个产品类别的产品数量；

根据所述每个产品类别的产品数量确定所有产品类别的产品数量总和，得到总数量；

根据所述每个产品类别的产品数量和所述总数量进行计算，得到每个产品类别的浏览概率。

6.根据权利要求4所述的用户服务标签生成方法，其特征在于，所述根据所述排序信息和所述用户信息生成用户服务标签包括：

提取所述用户信息中的用户年龄和用户性别；

根据所述用户年龄、所述用户性别和按浏览概率顺序排列的多个产品类别生成多个产品类别的服务标签；

将所述多个产品类别的服务标签写入用户服务标签模板，得到用户服务标签。

7.根据权利要求1所述的用户服务标签生成方法，其特征在于，所述根据所述用户信息查询在预设时间内所述目标用户的产品浏览信息包括：

提取所述身份信息中的身份验证码和手机号码；

根据所述身份验证码和所述手机号码在物流平台上进行验证，得到验证结果；

根据所述验证结果查询在预设时间内所述目标用户的产品浏览信息。

8.一种用户服务标签生成装置，其特征在于，所述用户服务标签生成装置包括：

获取模块，用于获取物流平台目标用户的用户信息，所述用户信息包括所述用户的身份信息；

查询模块，用于根据所述身份信息查询在预设时间内所述目标用户的产品浏览信息；

划分模块，用于根据所述产品浏览信息对所述目标用户有效浏览的产品进行划分，得到产品类别信息，所述产品类别信息包括多个产品类别；

生成模块，用于根据所述用户信息和所述产品类别信息生成用户服务标签。