[发明专利]POI名称的生成方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种POI名称的生成方法，其特征在于，所述生成方法包括：

获取待处理图像；

将所述待处理图像输入至预设POI生成模型，以输出N维度的POI关联信息；其中，N≥2且取整数；

基于N维度的所述POI关联信息，生成所述待处理图像中的POI名称。

2.如权利要求1所述的POI名称的生成方法，其特征在于，所述POI关联信息包括所述待处理图像中每个预设文字方向所在位置的位置区域信息、文字内容信息或文字语义类别信息。

3.如权利要求2所述的POI名称的生成方法，其特征在于，所述将待处理图像输入至预设POI生成模型，以输出N维度的POI关联信息的步骤包括：

基于所述预设POI生成模型提取得到所述待处理图像对应的目标高层语义特征；

基于所述目标高层语义特征，输出N维度的所述POI关联信息。

4.如权利要求3所述的POI名称的生成方法，其特征在于，所述基于所述目标高层语义特征，输出N维度的所述POI关联信息的步骤包括：

基于所述目标高层语义特征确定所述待处理图像中不同的目标预设文字方向以及对应的所述位置区域信息；

基于所述位置区域信息获取对应的所述目标预设文字方向的文字序列化特征；

根据所述文字序列化特征获取所述目标预设文字方向对应的所述文字内容信息；

基于所述位置区域信息和所述文字序列化特征，获取所述目标预设文字方向对应的所述文字语义类别信息。

5.如权利要求4所述的POI名称的生成方法，其特征在于，所述基于所述预设POI生成模型提取得到所述待处理图像对应的目标高层语义特征的步骤包括：

采用Resnet-50算法和固定模式噪声FPN算法对所述待处理图像编码处理，以得到所述目标高层语义特征。

6.如权利要求4所述的POI名称的生成方法，其特征在于，所述基于所述目标高层语义特征确定所述待处理图像中不同的目标预设文字方向以及对应的所述位置区域信息的步骤包括：

采用EAST算法基于所述目标高层语义特征确定所述待处理图像中不同的所述目标预设文字方向，以及每个所述目标预设文字方向所在区域的四角点对应的所述位置区域信息。

7.如权利要求4所述的POI名称的生成方法，其特征在于，所述基于所述位置区域信息获取对应的所述目标预设文字方向的文字序列化特征的步骤包括：

获取将不同的所述目标预设文字方向对应的所述位置区域信息的初始区域特征；

基于透视变换对所述初始区域特征进行处理，将所述位置区域信息调整至设定区域尺寸，以得到对应的预设文字区域特征；

采用双向GRU算法基于所述预设文字区域特征对每个所述目标预设文字方向的特征进行双向特征融合处理，以得到对应的所述目标预设文字方向的所述文字序列化特征。

8.如权利要求4所述的POI名称的生成方法，其特征在于，所述基于所述位置区域信息和所述文字序列化特征，获取所述目标预设文字方向对应的所述文字语义类别信息的步骤包括：

将所述目标预设文字方向对应的所述预设文字区域特征和所述文字序列化特征进行模态融合处理，并将融合结果输入至基于Transformer网络结构的编码器中进行编码处理，以获取所述目标预设文字方向对应的所述文字语义类别信息。

9.如权利要求2-8中任一项所述的POI名称的生成方法，其特征在于，所述生成方法还包括：

识别所述文字内容信息是否属于预设POI名称库中的内容，若否，则确定所述文字内容信息不属于所述POI名称的构成内容并剔除。

10.如权利要求1-8中任一项所述的POI名称的生成方法，其特征在于，所述生成方法还包括：

获取所述文字内容信息对应的视觉特征信息；

响应于所述视觉特征满足第一预设条件，以确定属于所述POI名称的构成内容。