[发明专利]一种基于VR技术的考试方法和系统有效
| 申请号: | 202211188309.9 | 申请日: | 2022-09-28 |
| 公开(公告)号: | CN115293938B | 公开(公告)日: | 2023-07-28 |
| 发明(设计)人: | 祁长生;夏胜俊;吴平价;谢国技;张中锋 | 申请(专利权)人: | 深圳市卓帆技术有限公司 |
| 主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06V10/774;G06V10/82;G06V40/20;G02B27/01 |
| 代理公司: | 深圳德高智行知识产权代理事务所(普通合伙) 44696 | 代理人: | 吳襄帥 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南山区西丽街道西丽社区兴科一街万*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 vr 技术 考试 方法 系统 | ||
1.一种基于VR技术的考试方法,其特征在于,包括以下方法,
获得携带特定标号的桌椅设备以及与所述特定标号关联的头戴式VR设备;
基于所述头戴式VR设备,确定考生身份信息,并将考生身份信息与所述携带特定标号的桌椅设备绑定关联;
获得考生的所述头戴式VR设备的佩戴状态;
若考生的所述头戴式VR设备的佩戴状态错误,则发送佩戴错误提醒,直至考生所述头戴式VR设备的佩戴状态正确;
若考生的所述头戴式VR设备的佩戴状态正确,则基于与考生相对应的所述桌椅设备获得输入设备的位置,并于所述头戴式VR设备的虚拟场景内显示;
获得考生的手部位置,基于所述输入设备的位置,获得相应的输入信息,并于所述头戴式VR设备的虚拟场景内显示;
获得考生的手部图像,得到考生的手部模型,基于所述手部模型于所述头戴式VR设备的虚拟场景内显示;
基于所述输入设备的位置,实时获得考生在所述输入设备的手部模型,基于考生在所述输入设备的手部模型的动作以及所述输入设备的位置,获得相应的输入信息;
所述输入设备为虚拟键盘,所述方法还包括有透明的桌面,以及所述桌面下设置有采集高清图像的摄像头;所述摄像头的角度基于所述虚拟键盘的角度调整;
所述桌面上还包括具体采集区域,考生在考前将手部按压于所述具体采集区域,通过所述摄像头采集考生的手掌信息,所述手掌信息包括了手掌大小以及手指粗细以及手掌形态,在所述头戴式VR设备对应的服务器中,存储有各种手掌的三维模型,基于手掌尺寸,调整相应的模型于所述头戴式VR设备中显示;
所述手部模型的动作包括初始位置以及终点位置,所述终点位置为手指指尖第一次下移至相应触发点的位置,其中,所述触发点对应所述输入设备的相应信息;所述初始位置为所述手部模型进入所述输入设备对应区域时的位置或上一终点位置;其中,当终点位置被确定后,所述终点位置即为新的初始位置;
其中,当所述虚拟键盘的设置为斜面时,所述触发点的位置为手指第一次下移至基准面以下的位置,所述基准面为所述虚拟键盘的显示平面,所述摄像头的采集端采集虚拟的键盘的显示平面与手掌斜后方;当所述虚拟键盘的设备为平面时,所述触发点的位置为手指第一次敲击桌面的位置。
2.根据权利要求1所述的一种基于VR技术的考试方法,其特征在于:将所述手部模型的动作以及所述输入设备的位置输入至训练好的识别神经网络模型训练,基于模拟结果获得相应的输入信息;
其中,获取历史考生手部模型中的动作以及所述输入设备的位置;
对所述历史考生手部模型中的动作以及输入设备的位置进行预处理,得到训练样本集;
将所述训练样本集输入至初始化的所述识别神经网络模型中训练;
获取输出结果的准确率;
若所述准确率大于预设的准确率阈值,则停止训练,得到所述的识别神经网络模型。
3.一种基于VR技术的考试系统,其特征在于,所述系统包括存储器与处理器,所述存储器中包括上述权利要求1或2中的基于VR技术的考试方法程序,所述基于VR技术的考试方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获得携带特定标号的桌椅设备以及与所述特定标号关联的头戴式VR设备;
基于所述头戴式VR设备,确定考生身份信息,并将考生身份信息与所述桌椅设备绑定关联;
获得考生的所述头戴式VR设备的佩戴状态;
若考生的所述头戴式VR设备的佩戴状态错误,则发送佩戴错误提醒,直至考生所述头戴式VR设备的佩戴状态正确;
若考生的所述头戴式VR设备的佩戴状态正确,则基于与考生相对应的所述桌椅设备获得输入设备的位置,并于所述头戴式VR设备的虚拟场景内显示;
获得考生的手部位置,基于所述输入设备的位置,获得相应的输入信息,并于所述头戴式VR设备的虚拟场景内显示。
4.根据权利要求3所述的一种基于VR技术的考试系统,其特征在于:所述系统还包括透明的桌面,所述桌面下设置有采集高清图像的摄像头,所述摄像头采集考生的手部图像,基于所述手部图像,得到考生的手掌大小以及手指粗细以及手掌形态,手掌大小以及手指粗细获得在所述头戴式VR设备中显示的手掌模型,基于手掌形态,按照预设的方式于所述头戴式VR设备中显示。
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