[发明专利]一种基于拉曼光谱检测冠心宁水提物含量的方法及应用

权利要求书

1.一种基于拉曼光谱检测冠心宁水提物含量的方法，其特征在于，通过建立拉曼光谱与冠心宁水提物含量的定量校正模型，检测冠心宁水提物的含量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的冠心宁水提物包括药效物质和可溶性固形物；其中，所述的药效物质包括丹参素、阿魏酸、迷迭香酸和丹酚酸B。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的定量校正模型的建立，包括以下步骤：

(1)收集冠心宁水提物；

(2)采集冠心宁水提物的拉曼光谱；

(3)采用高效液相色谱法测定所述药效物质的含量，烘箱干燥法测定所述可溶性固形物的含量；

(4)识别采集到的异常拉曼光谱，并去除；

(5)对去除异常拉曼光谱后的光谱进行校正；

(6)筛选出校正后拉曼光谱的特征波段；

(7)利用筛选后的特征波段，采用CNN算法建立拉曼光谱与药效物质的含量、可溶性固形物的含量的定量校正模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤(1)中所述收集的过程为：将丹参药材、川芎药材加纯化水浸泡，进行水提。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述的丹参药材、川芎药材以及纯化水的料液比为1:1:10-30kg:kg:L；所述水提的温度为70-100℃；所述水提的时间分别为1-2.5h、1-2.5h和1-2.5h。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤(2)中所述采集的参数为：拉曼位移176-3500cm^-1，积分时间300-600ms，积分功率200-500mw，扫描次数1-5次。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤(4)中所述的识别采集到的异常拉曼光谱的方法为主成分分析-马氏距离法；步骤(5)中所述校正的方法为卷积平滑法和线性函数归一化法。

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤(6)中所述筛选的方法为竞争性自适应重加权算法。

9.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤(7)中所述的定量校正模型的评价指标为：训练集相关系数Rc²、测试集相关系数Rp²、训练集均方根误差RMSEC和测试集均方根误差RMSEP。

10.权利要求1-9任一项所述的方法在检测冠心宁水提物中药效物质含量和/或可溶性固形物含量的应用。