[发明专利]应用于智能制造的工业产品测试系统

说明书

本发明涉及一种应用于智能制造的工业产品测试系统，其包括试车数据挖掘平台、参数采集设备和目标机器产品。试车数据挖掘平台包括区域划分模块、数据分析模块和温度预测模块。试车数据挖掘平台利用目标机器产品在对应试车子周期内激活的动作联动程序数量、实际载荷量、待测轴承部件的转速和润滑油流量以及目标轴承区域的关联温度分布数据和温度特征序列建立目标轴承区域的温度预测模型，并基于目标轴承区域在对应试车子周期内的关联温度分布数据建立目标轴承区域的关联温度预测模型，然后根据所述关联温度预测模型和所述温度预测模型预测得到对应非易测轴承区域在预测试车子周期内的温度数据。

技术领域

本发明涉及智能制造和大数据领域，尤其涉及一种应用于智能制造的工业产品测试系统。

背景技术

随着信息化和工业化的深度融合，信息技术渗透大了工业企业产业链的各个环节。工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的数据，呈现出大体量、多源性、连续采样、价值密度低、动态性强等特点。通过实时感知、采集、监控生产过程中产生的大量数据，运用大数据技术对工业生产中拥有的海量数据进行挖掘分析得到有价值的分析结果才得以实现智能制造。因此，多源数据的融合是实现互联网与工业融合创新的必要条件，而要实现对多种来源、多种类型海量数据的分析处理，以及复杂的数据关联关系挖掘，都需要由大数据的支撑。

在机器产品出厂前、大修理或质量检查时，为了确保机器产品的质量，在关注机器产品精度的同时还应就机器产品的加工性能和生产能力进行试验，包括对机、电、液、气等各部分及整机进行综合性能及单项性能的检验。作为机器产品性能试验的重要项目之一，机器产品的轴承温升测验反映了轴承系统的质量以及机器产品的装配质量，现有技术中针对轴承内各个零件或部位的温度较难测定，而现有的人工测定方法不能实时且连续的测定轴承内任意点的温度。

发明内容

针对现有技术之不足，本发明提供了一种应用于智能制造的工业产品测试系统，包括：试车数据挖掘平台、参数采集设备和目标机器产品，试车数据挖掘平台与参数采集设备之间具有通信连接，试车数据挖掘平台包括区域划分模块、数据分析模块和温度预测模块；

区域划分模块对装配于目标机器产品中的待测轴承部件进行区域划分以得到待测轴承部件的多个易测轴承区域和多个非易测轴承区域，获取待测轴承部件的非易测轴承区域在一个试车周期内产生的若干温度数据，并根据每个温度数据的采集时间点将试车周期均匀分割为若干试车子周期，其中，所述待测轴承部件包括滑动轴承部件和滚动轴承部件；

数据分析模块通过目标机器产品内设的参数采集设备采集得到目标机器产品在对应试车子周期内的实际载荷量、待测轴承部件的转速和润滑油流量，基于目标机器产品在对应试车子周期内产生的动作工况数据识别目标机器产品激活的动作联动程序数量，从待测轴承部件的所有非易测轴承区域内任取一个非易测轴承区域作为目标轴承区域，依据目标机器产品内设的温度传感器采集得到的目标机器产品的各个易测轴承区域在对应试车子周期内的温度数据生成目标轴承区域的关联温度分布数据；

温度预测模块利用目标机器产品在对应试车子周期内激活的动作联动程序数量、实际载荷量、待测轴承部件的转速和润滑油流量以及目标轴承区域的关联温度分布数据和温度特征序列建立目标轴承区域的温度预测模型，并基于目标轴承区域在对应试车子周期内的关联温度分布数据建立目标轴承区域的关联温度预测模型，然后根据所述关联温度预测模型和所述温度预测模型预测得到对应非易测轴承区域在预测试车子周期内的温度数据。

优选地，所述易测轴承区域为待测轴承部件上能够直接通过温度传感器测量的区域，所述非易测轴承区域为待测轴承部件上不能通过温度传感器测量且需要人工测量的区域；

动作工况数据用于表征目标机器产品在试车过程中执行的各种运转动作，目标轴承区域的温度特征序列由目标轴承区域在对应试车子周期内产生的若干温度数据分析所得。

优选地，所述依据目标机器产品内设的温度传感器采集得到的目标机器产品的各个易测轴承区域在对应试车子周期内的温度数据生成目标轴承区域的关联温度分布数据包括：