[发明专利]用于合规监管的知识图谱的构建方法、相关方法和系统

说明书

本申请公开了用于合规监管的知识图谱的构建方法、相关方法和系统。该构建方法包括：根据用于合规监管的预定义数据元素，构建合规监管数据单元；基于合规监管数据单元构建用于合规事项监管的本体三元组；分别对法律法规文本和裁决文书进行知识抽取，得到抽取结果；基于抽取结果再次抽取，并依据本体三元组生成三元组数据，构建用于合规事项监管的知识图谱，以便后续能够利用该知识图谱进行合规监管。如此，通过知识图谱数据的表示，可以组成合规事项、法律条款、案例相互关联的合规监管知识图谱，后续可快速查询合规监管数据，根据合规主体高效生成合规监管义务报告，依据知识图谱进行知识推理，进而提升合规监管数据的获取效率和效果。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及用于合规监管的知识图谱的构建方法、相关方法和系统。

背景技术

随着社会与经济的快速发展，立法工作逐步推进，执法环境日趋严格，合规已成为各个法律主体的日常行为准则，合规监管也逐渐成为经济领域的各类经营主体的战略管理要求。具体来说，合规监管是指各个法律主体依据法律法规文本对日常行为进行监管的法定要求，以避免实施法律法规中明确禁止、限制的行为。

目前，传统的合规监管方案一般需要依靠人工分析大量的法律法规文本来进行管理。而法律体系非常复杂、庞大，具体涉及法律、行政法规、地方性法规等多个层次，由宪法、民法商法、行政法等多个法律部门组成，因此，人工分析法律法规文本进行合规监管数据获取，难以直接获得精准、全面的合规监管数据，合规监管数据获取的效率较低，效果较差。

发明内容

本申请实施例提供了用于合规监管的知识图谱的构建方法、相关方法和系统，可以对法律法规文本和裁决文书进行数据化表示以构建知识图谱，从而提升合规监管数据获取的效率和效果。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于合规监管的知识图谱的构建方法，包括：

根据用于合规监管的预定义数据元素，构建合规监管数据单元；所述合规监管数据单元包括合规事项、管辖区域、合规行业类型、合规主体、合规主体类型、合规义务、违规责任、合规路径，以及违规案例；所述合规事项用于表示受法律法规文本条款所约束的事项；所述管辖区域用于表示所述合规事项涉及的法律管辖区域；所述合规行业类型用于表示所述合规事项的适用行业的类型；所述合规主体用于表示实施所述合规事项的法律主体；所述合规主体类型用于表示所述法律主体的类型；所述合规义务用于表示所述法律主体实施所述合规事项的法律义务；所述违规责任用于表示所述法律主体违反所述法律义务时需要承担的法律责任；所述合规路径用于表示所述法律主体实施所述合规事项时的免责条件和/或免责程序；所述违规案例用于表示依据所述法律责任和/或所述合规义务进行处罚的案例；

基于所述合规监管数据单元构建用于合规事项监管的本体三元组；所述本体三元组包括实体、所述实体的关系以及所述实体的属性信息；

分别对法律法规文本和裁决文书进行知识抽取，得到抽取结果；

基于所述抽取结果再次抽取，并依据所述本体三元组生成三元组数据，构建用于合规事项监管的知识图谱。

可选地，对法律法规文本进行知识抽取，得到抽取结果，包括：

建立法律法规文本库；所述法律法规文本库中保存有所述法律法规文本；

从所述法律法规文本库中，抽取所述法律法规文本对应的多个法律特征数据；所述多个法律特征数据包括所述法律法规文本的法规名称、效力状态、颁布机构、颁布文号、颁布日期、实施日期、法律法规类型、效力范围、条款序号及文本内容；

基于抽取出的所述多个法律特征数据，建立法律法规数据库，作为第一抽取结果。

可选地，所述从所述法律法规文本库中，抽取所述法律法规文本对应的多个法律特征数据，包括：