[发明专利]基于视觉化分析的凭证信息遗漏填补方法

权利要求书

1.基于视觉化分析的凭证信息遗漏填补方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1，建立凭证信息遗漏填补系统；凭证信息遗漏填补系统，包括：凭证信息上传单元、遗漏分析单元、填补设定单元、遗漏值处理单元、预览填补单元和凭证信息输出单元；

步骤S2，凭证信息的上传：凭证信息上传单元，取得凭证信息来源的档案，将档案进行格式判断以及重新命名，并且将凭证信息进行储存得到原始凭证信息，接着传递给遗漏分析单元；

步骤S3，遗漏分析视觉化：遗漏分析单元，将原始凭证信息传递给Python中的套件进行凭证信息遗漏视觉化，得到凭证信息遗漏状态，以及计算凭证信息中的字段的遗失率，并且将原始凭证信息进行凭证信息行与列的筛选调整，将原始凭证信息储存为调整后凭证信息，并提供给填补设定单元和遗漏值处理单元使用；

步骤S4，填补设定：填补设定单元，解析读取调整后凭证信息，并且判断凭证信息字段所属的类型，以及填补字段以及选择填补方法；

步骤S4中，填补设定单元，包括第一调整后凭证信息解析读取元件、字段类型判断元件、填补字段选择元件和填补方法选择元件；

步骤S401，第一调整后凭证信息解析读取元件，从服务器取得调整后凭证信息并且对其读取分析，然后将其传递给字段类型判断元件后续使用；

步骤S402，字段类型判断元件，将第一调整后凭证信息解析读取元件提供的凭证信息读取后，将所有的字段判断出其所属的类型，分别为数值型态以及字符串型态；

步骤S403，填补字段选择元件，选择欲填补遗漏值的字段，并且传递给遗漏分析单元执行；

步骤S404，填补方法选择元件，依照字段所属的类型给予相对应填补方法，提供给遗漏分析单元执行；

当字段所属的类型为数值型态，选择的填补方法为：平均值法、最近邻居法、线性回归法、多重插补法或列表删除法；

当字段所属的类型为字符串型态，选择的填补方法为：众值、逻辑回归法或列表删除法；

步骤S5，遗漏值处理：遗漏值处理单元，读取填补设定单元所设定填补方法及填补字段，根据设定的填补方法，将凭证信息的字段删除或是遗漏填补；

步骤S6，预览填补：预览填补单元，读取填补完成凭证信息，选择图形样式并设定该图形维度的参数，通过Python套件产生出填补完成凭证信息视觉化的图形，从而了解凭证信息填补效果；

步骤S7，凭证信息输出：凭证信息输出单元，将填补完成凭证信息进行输出。

2.根据权利要求1所述的基于视觉化分析的凭证信息遗漏填补方法，其特征在于，步骤S2中，凭证信息上传单元，包括档案格式判断元件、档案重新命名元件和原始凭证信息储存元件；

步骤S201，档案格式判断元件,将上传的凭证信息进行档案的格式判断，处理的凭证信息的档案格式为EXCEL或CSV格式，否则，凭证信息须重新上传；

步骤S202，档案重新命名元件，将上传的凭证信息的档案名称重新命名，而命名规则按照来源档案名称，并且加上上传时的日期与时间；

步骤S203，原始凭证信息储存元件，将上传的凭证信息储存至服务器中得到原始凭证信息，并将原始凭证信息传递给遗漏分析单元进行读取使用。