[发明专利]一种数据处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

响应指标查看请求，获取指标配置信息和用户搜索维度信息；

基于所述指标配置信息和用户搜索维度信息，实时查询指标数据；

获取所述指标数据对应的指标展示配置信息，并基于所述指标展示配置信息，对所述指标数据先后进行数据清洗和数据封装处理；

对封装后的指标数据进行可视化展示。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在所述响应指标查看请求，获取指标配置信息和用户搜索维度信息之前，所述数据处理方法还包括：

响应权限验证请求，获取当前用户的账户信息，对当前用户的权限进行验证。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述用户搜索维度信息包括时间信息、应用编号、自动刷新开关信息和刷新频率中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述对封装后的指标数据进行可视化展示，包括：

获取用户终端的可视区域；

基于所述可视区域和指标数据显示尺寸，确定立即加载的指标个数和预加载的指标个数；

根据所述立即加载的指标个数和预加载的指标个数，采用立即加载和预加载的方式对封装后的指标数据进行可视化展示。

5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据清洗，包括：

基于用户设置的指标数据时间范围和采集周期，确定指标数据粒度；

基于所述指标数据时间范围和指标数据粒度，确定数据清洗规则；

根据所述数据清洗规则对所述指标数据进行数据清洗处理。

6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述指标数据先后进行数据清洗和数据封装处理之后，还包括：

对当前用户预设第一阈值时间范围内的用户数据进行缓存；

当查询的指标数据时间范围大于预设第一阈值时，将缓存的用户数据缓存至本地存储器并进行算法优化。

7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述将缓存的用户数据缓存至本地存储器并进行算法优化，包括：

将缓存的用户数据划分为若干个数据组；

分别对每个数据组分配一个对应的协程进行数据处理；

通过监听器监听每一协程对应的数据处理结果；

将所有协程对应的数据处理结果进行数据整合。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于响应指标查看请求，获取指标配置信息和用户搜索维度信息；

查询模块，用于基于所述指标配置信息和用户搜索维度信息，实时查询指标数据；

处理模块，用于获取所述指标数据对应的指标展示配置信息，并基于所述指标展示配置信息，对所述指标数据先后进行数据清洗和数据封装处理；

展示模块，用于对封装后的指标数据进行可视化展示。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法的步骤。