[发明专利]一种考虑拓扑变化的电力系统可靠性快速优化方法

权利要求书

1.一种考虑拓扑变化的电力系统可靠性快速优化方法，其特征在于，所述方法包括：

输入电力系统参数，负荷水平，元件可靠性参数以及预设参数；使用状态枚举法生成各阶故障状态集合；

构建第一个拓扑状态下的最优负荷削减模型，用OPF迭代求解得出最优负荷削减量，并保留相应最优基所在列位置向量至拉格朗日乘子集合；

求解后续拓扑结构下的最优负荷削减量，依次选取拉格朗日乘子集合中的列位置向量，验证是否满足最优性判据，若满足，则通过拉格朗日乘子函数计算最优负荷削减量；

基于求解出的每个故障状态下的最优负荷削减量，采用IISE方法求解EENS可靠性指标，进而对电力系统风险进行监测。

2.根据权利要求1所述的一种考虑拓扑变化的电力系统可靠性快速优化方法，其特征在于，所述求解后续拓扑结构下的最优负荷削减量，依次选取拉格朗日乘子集合中的列位置向量，验证是否满足最优性判据为：

基矩阵B′如下：

B′＝A′(Col.)

最优性判据为：x_B＝B′^-1b＝A′(Col.)^-1b≥0

其中，c_B和x_B分别为与基矩阵B′相对应的价值系数向量和基向量，σ为与基矩阵B′相对应的检验数矩阵。

3.根据权利要求1所述的一种考虑拓扑变化的电力系统可靠性快速优化方法，其特征在于，通过拉格朗日乘子函数计算最优负荷削减量为：

当前拓扑结构的拉格朗日乘子为：

当前拓扑结构的最优负荷削减模型为：

其中，N为非基矩阵，c_N和x_N分别为与非基矩阵N相对应的价值系数向量和非基向量，非基向量x_N取0后，得到当前最优解为：

x＝[x_B 0]

确定的拉格朗日乘子计算当前拓扑状态下的最优负荷削减量：z＝w'b。

4.根据权利要求1所述的一种考虑拓扑变化的电力系统可靠性快速优化方法，其特征在于，当不满足最优性判据时，

使用OPF求解模型，并保留新的列位置向量至拉格朗日乘子集合中；评估完所有电力系统状态后，计算最优负荷削减量。

5.根据权利要求1所述的一种考虑拓扑变化的电力系统可靠性快速优化方法，其特征在于，所述对电力系统风险进行监测具体为：

将一阶故障状态下的最优负荷削量进行排序，最大值对应的故障元件为电力系统薄弱环节，电力系统运行人员对薄弱环节进行维修加固处理，降低元件故障概率，实现电力系统风险监测。