[发明专利]一种地震属性体提取的方法及系统

权利要求书

1.一种地震属性体提取的方法，其特征在于，包括：

步骤1：获取待处理的地震信号；

步骤2：根据所述地震信号的子波特征，选取预设的小波函数作为基阶滤波函数；

步骤3：变化所述小波函数的带宽形成具有相同中心频率和不同滤波带宽的滤波函数集合，记为超小波基；

步骤4：将所述地震信号的每一道分别与所述超小波基进行卷积运算得到相应基阶小波主频的超小波变换信号；

步骤5：改变基阶滤波函数的主频，返回步骤2，获得不同主频对应的超小波变换信号；

步骤6：根据所述不同主频对应的超小波变换信号，获得所述地震信号的属性体能量分布图。

2.根据权利要求1所述的一种地震属性体提取的方法，其特征在于，所述基阶滤波函数为：

其中，ψ_f,c(t)表示基阶滤波函数，f表示中心频率，c为周期数，B_c为有效带宽，t表示时间。

3.根据权利要求1所述的一种地震属性体提取的方法，其特征在于，所述步骤3：变化所述小波函数的带宽形成具有相同中心频率和不同滤波带宽的滤波函数集合，记为超小波基，包括：

按照等比序列或等差序列设定所述小波函数的带宽形成具有相同中心频率和不同滤波带宽的滤波函数集合，记为超小波基。

4.根据权利要求2所述的一种地震属性体提取的方法，其特征在于，所述步骤4：将所述地震信号的每一道分别与所述超小波基进行卷积运算得到相应基阶小波主频的超小波变换信号，包括：

采用公式：

将所述地震信号的每一道x_i分别与所述超小波基进行卷积运算得到相应基阶小波主频的超小波变换信号；其中，*表示复卷积算子，R[SL_f,o]表示超小波变换信号，o表示阶次，c_i＝c₁,c₂…c_o。

5.一种地震属性体提取的系统，其特征在于，包括：

地震信号获取模块，用于获取待处理的地震信号；

小波函数获取模块，用于根据所述地震信号的子波特征，选取预设的小波函数作为基阶滤波函数；

超小波基构建模块，用于变化所述小波函数的带宽形成具有相同中心频率和不同滤波带宽的滤波函数集合，记为超小波基；

卷积运算模块，用于将所述地震信号的每一道分别与所述超小波基进行卷积运算得到相应基阶小波主频的超小波变换信号；

迭代模块，用于改变基阶滤波函数的主频，返回小波函数获取模块，获得不同主频对应的超小波变换信号；

信号变换模块，用于根据所述不同主频对应的超小波变换信号，获得所述地震信号的属性体能量分布图。

6.根据权利要求5所述的一种地震属性体提取的系统，其特征在于，所述基阶滤波函数为：

其中，ψ_f,c(t)表示基阶滤波函数，f表示中心频率，c为周期数，B_c为有效带宽，t表示时间。

7.根据权利要求6所述的一种地震属性体提取的系统，其特征在于，所述超小波基构建模块，包括：

超小波基构建单元，用于按照等比序列或等差序列设定所述小波函数的带宽形成具有相同中心频率和不同滤波带宽的滤波函数集合，记为超小波基。

8.根据权利要求7所述的一种地震属性体提取的系统，其特征在于，所述卷积运算模块，包括：

卷积运算单元，用于采用公式：

将所述地震信号的每一道x_i分别与所述超小波基进行卷积运算得到相应基阶小波主频的超小波变换信号；其中，*表示复卷积算子，R[SL_f,o]表示超小波变换信号，o表示阶次，c_i＝c₁,c₂…c_o。