[发明专利]磁信号识别方法

权利要求书

1.一种磁信号识别方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤S102，提取样本纸币的样本磁信号，根据所述样本磁信号，确定样本纸币各个特征区域的磁信号阈值；

步骤S104，若待测纸币的各个特征区域的实时的磁信号均符合所述磁信号阈值的数值范围，则待测纸币的磁信号的第一结果ResultSignal为有效磁信号；

步骤S106，将样本纸币的样本磁信号Data-Result[u,v]带入改进的误差反向传播神经网络模型进行迭代训练，得到训练参数数组；其中，所述训练参数数组包括：谐波权重ω、谐波频率k、谐波相位

步骤S108，根据所述训练参数数组，确定最终网络模型，将待测纸币的磁信号输入至最终网络模型，得到识别结果，若识别结果大于预设的理想阈值y_sd(t_o)，则待测纸币的磁信号的第二结果ResultNetwork为有效磁信号；

步骤S110，若第一结果、第二结果均为有效磁信号，则待测纸币的磁信号最终结果为有效磁信号。

2.根据权利要求1所述的磁信号识别方法，其特征在于，步骤S102包括：

S102-1：采集N张样本纸币的初始磁信号Data[u,v]；

其中，N＝2000-5000；

S102-2：将样本纸币的初始磁信号进行预处理，得到样本磁信号Data-Result[u,v]；

S102-3：按照预设的划分规则，将Data-Result[u,v]划分为P个磁特征区域；

S102-4：根据统计学原理以及预设的阈值确定规则，确定P个特征区域的磁信号阈值，其中，所述磁信号阈值包括：磁信号强度阈值、磁信号周期阈值和磁信号斜率阈值。

3.根据权利要求2所述的磁信号识别方法，其特征在于，步骤S104包括：

S104-1：采集待测纸币的初始磁信号；

S104-2：将待测纸币的初始磁信号进行预处理，得到待测磁信号Real-Data-Result[u,v]；

S104-3：基于Real-Data-Result[u,v]，提取待测纸币的P个区域的实时的磁信号DataFeature，其中，所述实时的磁信号包括实时磁信号强度、实时磁信号周期和实时磁信号斜率；

S104-4：分别比较待测纸币实时磁信号强度、实时磁信号周期、实时磁信号斜率与步骤S102-4确定的磁信号强度阈值、磁信号周期阈值、磁信号斜率阈值的数值关系；

S104-5：若实时的磁信号均符合磁信号阈值范围，则待测纸币的磁信号的第一结果ResultSignal为有效磁信号。