[发明专利]一种酒品供应链监控方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 202210957178.X 申请日: 2022-08-10
公开(公告)号: CN115018433B 公开(公告)日: 2022-11-29
发明(设计)人: 余曲波;周莹;刘晓伟;倪少权;孙文扬;张鑫;高曼妤 申请(专利权)人: 四川港投新通道物流产业投资集团有限公司;成都亿博物流咨询有限公司;四川新龟科技有限公司;西南交通大学
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06F21/60;G06F21/62
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 孙朝锐
地址: 610041 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 供应 监控 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种酒品供应链监控方法,其特征在于,所述方法包括:

获取若干酒品供应链节点的监控数据;其中,所述监控数据包括酒品入库节点监控数据、仓内监控节点监控数据、仓内预警节点监控数据、酒品出库节点监控数据、酒品盘点节点监控数据和物流配送节点监控数据;其中,所述仓内监控节点监控数据的获得过程如下:获得历史酒品的样本移动轨迹,所述样本移动轨迹包括认证样本移动轨迹和非认证样本移动轨迹;将所述认证样本移动轨迹预测的酒品在当前帧的位置与筛选后的检测框进行级联匹配,以获得第一匹配结果;将所述非认证样本移动轨迹、未匹配成功的所述认证样本移动轨迹和未匹配成功的所述检测框进行检测框与预测框的交换线性分配和关联帧间,以获得第二匹配结果;将所述第一匹配结果和所述第二匹配结果进行合并,以获得最终匹配结果;基于所述最终匹配结果,更新所述样本移动轨迹;基于更新后的所述样本移动轨迹,删除未匹配成功的所述样本移动轨迹;基于删除未匹配成功的所述样本移动轨迹,获得所述仓内监控节点监控数据;其中,所述样本移动轨迹为已有的酒品货物的运动轨迹;所述检测框和所述预测框均基于损失函数的最优化获得,所述检测框和所述预测框均用于对所述样本移动轨迹的检测;

将所述若干酒品供应链节点的监控数据均进行加密存储,以生成加密监控数据、公钥和区块链证书;

将所述加密监控数据、公钥和区块链证书共享给酒品供应链上的若干参与者。

2.如权利要求1所述的酒品供应链监控方法,其特征在于,所述获取若干酒品供应链节点的监控数据,包括:

获取目标酒品的电子入库仓单数据和实际入库仓单数据;其中,所述电子入库仓单数据是通过扫描目标酒品货物码得到酒品信息,并根据所述酒品信息生成的数据;所述实际入库仓单数据是对所述目标酒品进行实际信息采集后得到的数据;

基于所述实际入库仓单数据,对所述电子入库仓单数据进行效验;

在对所述电子入库仓单数据进行效验通过的情况下,获得所述酒品入库节点监控数据。

3.如权利要求1所述的酒品供应链监控方法,其特征在于,所述获取若干酒品供应链节点的监控数据,包括:

获取目标酒品入库后的图像信息;

基于所述目标酒品入库后的图像信息,获得所述目标酒品入库后的移动轨迹信息;

基于预设的基点位置信息和所述目标酒品入库后的移动轨迹信息,判断所述目标酒品是否发生异常移动;所述异常移动包括所述目标酒品在未收到移动指令的情况下,所述目标酒品到基点的距离大于或小于所述目标酒品静止时到基点的距离;

基于所述目标酒品是否发生异常移动的信息,获得所述仓内监控节点监控数据。

4.如权利要求3所述的酒品供应链监控方法,其特征在于,所述基于所述目标酒品入库后的图像信息,获得所述目标酒品入库后的移动轨迹信息,包括:

基于所述目标酒品入库后的图像信息,获得目标酒品检测目标框信息;

基于样本移动轨迹信息和所述目标酒品入库后的图像信息,预测所述目标酒品在当前帧的预测位置信息;

将所述目标酒品检测目标框信息与所述预测位置信息进行匹配,以获得所述目标酒品入库后的移动轨迹信息。

5.如权利要求1所述的酒品供应链监控方法,其特征在于,所述获取若干酒品供应链节点的监控数据,包括:

获取电子出库仓单数据和实际出库仓单数据;所述电子出库仓单数据是通过扫描酒品货物码得到酒品信息,并根据所述酒品信息生成的数据;所述实际出库仓单数据是对目标酒品进行实际信息采集后得到的数据;

基于所述实际出库仓单数据,对所述电子出库仓单数据进行效验;

在对所述电子出库仓单数据进行效验通过的情况下,获得所述酒品出库节点监控数据。

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