[发明专利]障碍物的检测方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210956568.5 申请日: 2022-08-10
公开(公告)号: CN115331199A 公开(公告)日: 2022-11-11
发明(设计)人: 彭伟;程周;谭业辉 申请(专利权)人: 阿波罗智联(北京)科技有限公司
主分类号: G06V20/58 分类号: G06V20/58;G06V10/22;G06V10/26
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 孟洋
地址: 100176 北京市北京经济*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 障碍物 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种障碍物的检测方法,其中,包括:

对当前采集的图像进行障碍物检测,以确定所述图像中的障碍物对应的第一数据集,其中,所述第一数据集中包含多个第一关键点分别对应的二维坐标;

基于转换方程及所述第一数据集,确定所述障碍物对应的第二数据集,其中,所述第二数据集中包含每个所述第一关键点的初始三维坐标及至少一个第二关键点的初始三维坐标;

基于所述第二数据集,确定搜索区域;

基于预设的损失函数,在所述搜索区域内搜索所述障碍物的三维坐标值。

2.如权利要求1所述的方法,其中,所述对当前采集的图像进行障碍物检测,以确定所述图像中的障碍物对应的第一数据集,包括:

对所述图像进行图像分割,以确定出所述图像中的障碍物的属性信息;

基于所述障碍物的属性信息,确定所述图像中的障碍物对应的第一数据集。

3.如权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述第二数据集,确定搜索区域,包括:

确定与所述障碍物的属性信息对应的映射数据表,其中,所述映射数据表中包括三维坐标值与候选搜索范围的映射关系;

遍历所述映射数据表,以确定与所述障碍物对应的第二数据集中每个三维坐标值对应的目标搜索范围;

根据各个三维坐标分别对应的目标搜索范围,确定所述障碍物对应的搜索区域,其中,所述搜索区域包含各个所述目标搜索范围。

4.如权利要求1所述的方法,其中,所述基于预设的损失函数,在所述搜索区域内搜索所述障碍物的三维坐标值,包括:

根据所述第二数据集,确定所述障碍物的朝向角、及所述障碍物的中心点的坐标;

根据所述第二数据集中满足预设条件的多个关键点分别对应的三维坐标,确定夹角值、第一长度、第二长度;

将所述夹角值、所述第一长度、所述第二长度、所述朝向角及所述中心点的坐标,代入所述预设的损失函数中,以确定第一损失值;

在所述搜索区域内,对每个所述第一关键点及每个所述第二关键点的三维坐标进行多次更新,以获取所述障碍物对应的多个第三数据集;

基于每个所述第三数据集,返回执行所述障碍物的中心点的坐标的操作,直至确定每个所述第三数据集对应的第二损失值;

基于所述第一损失值及各个所述第二损失值,确定所述障碍物的三维坐标值。

5.如权利要求4所述的方法,其中,所述基于所述第一损失值及各个所述第二损失值,确定所述障碍物的三维坐标值,包括:

将所述第一损失值及各个所述第二损失值中的最小损失值对应的三维坐标,确定为所述障碍物的三维坐标值。

6.如权利要求4所述的方法,其中,所述在所述搜索区域内,对每个所述第一关键点及每个所述第二关键点的三维坐标进行多次更新,以获取所述障碍物对应的多个第三数据集,包括:

确定与所述障碍物的属性信息对应的映射数据表,其中,所述映射数据表中包括三维坐标值与候选搜索范围的映射关系;

遍历所述映射数据表,以确定与所述障碍物对应的第二数据集中每个三维坐标值对应的目标搜索范围;

从每个所述三维坐标值对应的目标搜索范围内选取坐标值,以生成所述障碍物对应的第三数据集。

7.如权利要求6所述的方法,其中,所述从每个所述三维坐标值对应的目标搜索范围内选取坐标值,以生成所述障碍物对应的第三数据集,包括:

获取与第N个第三数据集相邻的前M个第三数据集及所述前M个第三数据集中每个第三数据集对应的第二损失值,其中,N为大于1的正整数,M为小于或等于N、且大于1的正整数;

基于所述前M个第三数据集中每个第三数据集对应的第二损失值及所述第N个第三数据集对应的第二损失值,确定所述第N个第三数据集的更新模式;

基于所述第N个第三数据集的更新模式,从每个所述三维坐标值对应的目标搜索范围内选取坐标值,以生成所述障碍物对应的第N+1个第三数据集。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿波罗智联(北京)科技有限公司,未经阿波罗智联(北京)科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210956568.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top