[发明专利]基于眼底镜的动脉硬化无创检测系统

权利要求书

1.基于眼底镜的动脉硬化无创检测系统，包括有如下的系统运行步骤：

S1：通过眼底镜扫描采集眼球中视网膜信息和眼球中血管分布信息，在眼底镜扫描眼球的过程中，眼底镜将眼球图片输入到成像单元上；

S2：步骤S1中的成像单元将眼球图片输入到医用电脑终端上，此时的医用终端将眼球图片排列；

S3：在步骤S2中图片排列后，医用终端截取正常眼球视网膜、眼球血管分布数据，如(S2中排列的眼球图片数量为8张，且眼球录入角度为多角度，此时正常眼球图片将截取相应或相似的数量和角度)，并通过对比单元和检测单元进行寻找两组图片差异处的作业；

S4：步骤S3中对比、检测出来的数据结果将通过医用终端屏幕显示，其中，显示结果中包含视网膜、眼底血管、视神经乳头、视神经纤维、视网膜上黄斑部及视网膜后的脉络膜信息。

2.根据权利要求1所述的基于眼底镜的动脉硬化无创检测系统，其特征在于：所述成像单元为CCD电荷耦合器件，其为矽晶半导体，透过光电效应，将眼球图像转化为存储电荷。

3.根据权利要求1所述的基于眼底镜的动脉硬化无创检测系统，其特征在于：所述对比单元是基于OpenCV和Python的图像差异计算芯片，其内置于医用终端电脑中。

4.根据权利要求1所述的基于眼底镜的动脉硬化无创检测系统，其特征在于：所述检测单元是基于OpenCV系统衍生的计算芯片，而且内置于医用终端设备中。

5.根据权利要求3所述的基于眼底镜的动脉硬化无创检测系统，其特征在于：所述对比单元还有如下的对比流程：

步骤一：通过结构相似性指数(SSIM)将两个图像与Python进行比较，加载每个图像并将其转换为灰度，计算两个灰度图像之间的结构相似性指数；

步骤二：使用阈值处理，使用OpenCV和Python突出显示图像差异；

在用差异图像，差异图像和阈值图像显示比较图像；

步骤三：运行脚本并可视化一些图像差异。