[发明专利]一种基于MABAC综合算法的海岸侵蚀强度评价方法

权利要求书

1.一种基于MABAC综合算法的海岸侵蚀强度评价方法，其特征在于包括以下步骤：

1)根据评价指标规范化的正负相关性，对所需要评价的海岸段所对应的数据(原始样本数据)进行标准化对评价单元的数据进行标准化；

2)向本领域内多个专家邀请分发评价指标因子影响性比较判断表，将有效判断表转换为因子矩阵形式，即为专家打分矩阵；

3)对专家打分矩阵进行一致性检验，验证专家主观经验的一致性和合理性；

4)采用决策试验和评价试验法计算评价指标之间的综合关系矩阵，将综合关系矩阵作为网络层次分析法的输入计算评价指标的主观权重；

5)通过决策试验和评价试验法计算各评价指标的中心度和原因度，并绘制相应的散点图；

6)采用CRITIC方法计算评价指标的客观权重，采用级差最大化的组合方式优化分配评价指标的主观权重和客观权重；

7)使用改进的MABAC方法进行海岸侵蚀强度综合评价，得到各评价单元的综合评价结果；

8)对各评价单元的综合评价结果排序，划分海岸侵蚀强度等级，并进行可视化绘图。

2.如权利要求1所述一种基于MABAC综合算法的海岸侵蚀强度评价方法，其特征在于在步骤1)中，所述对评价单元的数据进行标准化的具体步骤为：

(1)将沿海地区的海岸自北往南按照一定规则划分为若干个不同特征的构造地质和海岸地貌区段作为海岸侵蚀强度的评价单元；根据IPCC(2017)建议的海岸侵蚀强度评价因子，结合海岸带特征，甄选出若干个适用于海岸侵蚀强度评价相对重要的指标因子；

(2)设置指标因子规范化的正负相关性，分为负相关规范化，正相关规范化和居中规范化，对待评价原始数据实现规范化。

3.如权利要求1所述一种基于MABAC综合算法的海岸侵蚀强度评价方法，其特征在于在步骤2)中，所述专家打分矩阵，由领域内相关专家所给出的评价指标两两之间影响性比较判断表转化而来；在专家打分的过程中，通过引入三角模糊数来解决专家主观打分过程中所产生的模糊性和不确定性，使综合评价结果更加客观、合理。

4.如权利要求1所述一种基于MABAC综合算法的海岸侵蚀强度评价方法，其特征在于在步骤4)中，所述采用决策试验和评价试验法，结合网络层次分析法计算评价指标的主观权重：首先专家打分表作为决策试验和评价试验法的输入，计算得到评价指标的综合关系矩阵，该综合关系矩阵不仅反映评价指标之间的直接影响关系，还反映评价指标之间的间接影响关系；所述综合关系矩阵的行和为该评价指标的影响度，列和为该评价指标的被影响度，中心度为影响度和被影响度之和，原因度为影响度与被影响度之差；中心度体现该评价指标与其他评价指标之间的密切关系，原因度体现该评价指标对于其他评价指标的影响程度；通过综合关系矩阵，计算各评价指标的中心度和原因度，绘制散点图，更加直观的分析专家们对于各评价指标的偏好程度；其次，将综合影响关系矩阵作为网络层次分析法的输入，计算各评价指标的主观权重；专家打分表为领域内专家所给出的两两评价指标之间影响性的判断所转化而来；引入专家打分表不仅考虑事物所存在的客观规律，同时也引入主观认识；专家打分表整合多个专家的意见，从而避免单个专家可能存在的认知偏见的问题。

5.如权利要求1所述一种基于MABAC综合算法的海岸侵蚀强度评价方法，其特征在于在步骤5)中，所述绘制相应的散点图，用于直观的识别专家对于评价指标的偏好程度。

6.如权利要求1所述一种基于MABAC综合算法的海岸侵蚀强度评价方法，其特征在于在步骤6)中，所述采用CRITIC方法计算评价指标的客观权重，分别计算各个评价指标的变异性和冲突性，其中变异性代表该评价指标自身所携带的信息量，用方差来表示，冲突性代表和其他评价指标之间的相关性大小；在计算评价指标客观权重的过程中，变异性和冲突性越大，该评价指标将被赋予更多的权重。