[发明专利]APP无障碍版本切换方法及装置在审
| 申请号: | 202210854142.9 | 申请日: | 2022-07-13 |
| 公开(公告)号: | CN115185662A | 公开(公告)日: | 2022-10-14 |
| 发明(设计)人: | 司马行健;李梦迪;杨旭 | 申请(专利权)人: | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 沈珍珠;薛平 |
| 地址: | 100818 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | app 障碍 版本 切换 方法 装置 | ||
1.一种APP无障碍版本切换方法,其特征在于,应用于APP,包括:
在用户首次启动APP时,向用户发送人脸图像获取请求;
在接收到用户的同意获取人脸图像的指示后,获取APP所在移动终端的摄像头捕获的用户的人脸图像;
将用户的人脸图像提交至后台服务器,以供后台服务器将用户的人脸图像输入年龄预测模型,输出用户的年龄预测结果,所述年龄预测模型是根据历史用户的:人脸图像及对应的实际年龄,对卷积神经网络CNN训练得到的;
在年龄预测结果指示用户年龄超出预设阈值时,将APP切换至无障碍版本。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在向用户发送人脸图像获取请求之前,还包括:
向用户发送对移动终端的摄像头进行使用的授权请求;
在接收到用户的同意授权指示后,向用户发出人脸图像获取请求。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述年龄预测模型是按如下方式训练和测试的:
将历史用户的:人脸图像及对应的实际年龄作为样本数据,构建训练集和测试集;
利用所述训练集对卷积神经网络CNN进行训练,得到所述年龄预测模型;
利用所述测试集对所述年龄预测模型进行测试。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在将APP切换至无障碍版本之前,还包括:
向用户提供多个无障碍版本的切换选项,接收用户选择的一个或多个切换选项;
根据用户选择的一个或多个切换选项,将APP切换至对应的无障碍版本。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述切换选项包括以下一项或多项内容:
页面的字体类型、页面的字号范围、页面的背景颜色、语音播报的范围、语音播报的音量、语音播报的音色。
6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,向用户提供多个无障碍版本的切换选项,包括:
以语音或列表的形式,向用户提供多个无障碍版本的切换选项。
7.一种APP无障碍版本切换装置,其特征在于,应用于APP,包括:
人脸图像获取请求模块,用于在用户首次启动APP时,向用户发送人脸图像获取请求;
人脸图像捕获模块,用于在接收到用户的同意获取人脸图像的指示后,获取APP所在移动终端的摄像头捕获的用户的人脸图像;
年龄预测模块,用于将用户的人脸图像提交至后台服务器,以供后台服务器将用户的人脸图像输入年龄预测模型,输出用户的年龄预测结果,所述年龄预测模型是根据历史用户的:人脸图像及对应的实际年龄,对卷积神经网络CNN训练得到的;
无障碍版本切换模块,用于在年龄预测结果指示用户年龄超出预设阈值时,将APP切换至无障碍版本。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括授权请求模块,用于在人脸图像获取请求模块向用户发送人脸图像获取请求之前:
向用户发送对移动终端的摄像头进行使用的授权请求;
在接收到用户的同意授权指示后,向用户发出人脸图像获取请求。
9.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述年龄预测模型是按如下方式训练和测试的:
将历史用户的:人脸图像及对应的实际年龄作为样本数据,构建训练集和测试集;
利用所述训练集对卷积神经网络CNN进行训练,得到所述年龄预测模型;
利用所述测试集对所述年龄预测模型进行测试。
10.如权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括切换选项提供模块,用于在无障碍版本切换模块将APP切换至对应的无障碍版本之前:
向用户提供多个无障碍版本的切换选项,接收用户选择的一个或多个切换选项;
根据用户选择的一个或多个切换选项,将APP切换至对应的无障碍版本。
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