[发明专利]一种尿动力学检查诊断装置

权利要求书

1.一种尿动力学检查诊断装置，其特征在于，包括操作处理终端(1)、尿动力组件(2)和用于支撑尿动力组件(2)的固定支撑组件(3)；

所述操作处理终端(1)包括采集模块(11)、处理模块(12)和诊断模块(13)；

所述采集模块(11)用于控制所述尿动力组件(2)采集当前患者的排尿生理参数和逼尿肌压力曲线；

所述处理模块(12)用于根据历史患者的排尿生理参数、逼尿肌压力曲线和医师的最终诊断结果进行机器学习；

所述诊断模块(13)用于根据所述机器学习的结果、当前患者的排尿生理参数和逼尿肌压力曲线进行逼尿肌过度活动和下尿路梗阻的诊断。

2.根据权利要求1所述的尿动力学检查诊断装置，其特征在于，所述处理模块(12)包括数据预处理模块(120)和机器学习模块(121)；

所述数据预处理模块(120)用于根据历史患者的逼尿肌压力曲线形成逼尿肌过度活动诊断数据集，并根据同时存在逼尿肌过度活动和下尿路梗阻的历史患者的排尿生理参数，形成第一下尿路梗阻诊断数据集，根据存在下尿路梗阻而不存在逼尿肌过度活动的患者的排尿生理参数，形成第二下尿路梗阻诊断数据集；

所述机器学习模块(121)用于使用逼尿肌过度活动诊断模型和所述逼尿肌过度活动诊断数据集进行第一机器学习，并使用下尿路梗阻诊断模型和所述第一下尿路梗阻诊断数据集进行第二机器学习，使用下尿路梗阻诊断模型和所述第二下尿路梗阻诊断数据集进行第三机器学习。

3.根据权利要求2所述的尿动力学检查诊断装置，其特征在于，所述诊断模块(13)包括逼尿肌过度活动诊断模块(130)和下尿路梗阻诊断模块(131)，具体包括：

所述逼尿肌过度活动诊断模块(130)用于根据当前患者的逼尿肌压力曲线和第一机器学习的结果进行逼尿肌过度活动的诊断；

所述下尿路梗阻诊断模块(131)用于根据逼尿肌过度活动的诊断结果进行下尿路梗阻的诊断，具体包括，若诊断得到患者存在逼尿肌过度活动，则根据当前患者的排尿生理参数和第二机器学习的结果进行下尿路梗阻的诊断；否则，根据当前患者的排尿生理参数和第三机器学习的结果进行下尿路梗阻的诊断。

4.根据权利要求2所述的尿动力学检查诊断装置，其特征在于，所述数据预处理模块(120)用于根据历史患者的逼尿肌压力曲线形成逼尿肌过度活动诊断数据集，具体包括：

所述数据预处理模块(120)在对健康样本进行采样时，在所述逼尿肌压力曲线上使用滑动采样窗口进行重叠采样，得到多个健康样本数据；

所述数据预处理模块(120)在对非健康样本采样时，以非健康样本的逼尿肌压力曲线的波峰作为采样中点，提取所述逼尿肌压力曲线中采样中点前第一预设时间和采样中点后第二预设时间的数据作为非健康样本数据；

所述逼尿肌过度活动诊断数据集由多个健康样本数据和多个非健康样本数据组成。

5.根据权利要求4所述的尿动力学检查诊断装置，其特征在于，在所述数据预处理模块(120)根据历史患者的逼尿肌压力曲线形成逼尿肌过度活动诊断数据集之前，所述数据预处理模块(120)还利用小波软阈值法对所有患者的逼尿肌压力曲线进行降噪，具体包括：

使用公式进行降噪，表示计算前和后小波系数的阈值，W_x表示计算后小波系数的阈值，λ为临界阈值。