[发明专利]语音识别方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别语音的当前帧和所述当前帧之前的历史帧，并将所述当前帧和所述当前帧之前的历史帧作为第一分块；

根据所述第一分块和目标合成预测器，模拟出所述第一分块对应的未来帧；

根据所述第一分块、所述未来帧和目标声学模型，确定所述待识别语音的语音识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一分块和目标合成预测器，模拟所述第一分块对应的未来帧，包括：

将所述第一分块输入目标合成编码器得到第二分块，其中，所述第二分块为对所述第一分块进行编码处理后得到的分块；

将所述第二分块输入所述目标合成预测器，以模拟出所述第一分块对应的未来帧。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一分块、所述未来帧和目标声学模型，确定所述待识别语音的语音识别结果，包括：

对所述第一分块和所述未来帧进行拼接处理得到拼接结果；

根据所述拼接结果和所述目标声学模型，确定所述语音识别结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分块是对所述待识别语音进行分块处理后得到的至少一个分块，各所述第一分块的长度根据预设均匀分布区间确定。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取训练样本集；

根据所述训练样本集，对初始语音识别模型进行训练得到目标语音识别模型，所述目标语音识别模型包括所述目标合成预测器、所述目标声学模型和所述合成编码器。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述初始语音识别模型包括初始合成预测器、初始声学模型和初始合成编码器，所述根据所述训练样本集，对初始语音识别模型进行训练得到目标语音识别模型，包括：

根据所述训练样本集和所述初始声学模型，确定非流式损失和流式损失；

根据所述训练样本集、所述初始合成编码器和所述初始合成预测器，确定模拟损失；

根据所述非流式损失、所述流式损失和所述模拟损失，对所述初始语音识别模型进行训练得到所述目标语音识别模型。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述获取训练样本集，包括：

确定各音频信号样本的特征向量；

对各所述音频信号样本的特征向量进行均值化处理和方差归一化处理，得到目标特征向量；

对各所述音频信号样本的目标特征向量进行倍速处理得到所述训练样本集。

8.一种语音识别装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取待识别语音的当前帧和所述当前帧之前的历史帧，并将所述当前帧和所述当前帧之前的历史帧作为第一分块；

模拟模块，用于根据所述第一分块和目标合成预测器，模拟出所述第一分块对应的未来帧；

确定模块，用于根据所述第一分块、所述未来帧和目标声学模型，确定所述待识别语音的语音识别结果。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。