[发明专利]一种用户标签生成方法、计算设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种用户标签生成方法、计算设备及存储介质，该方法包括：生成各外部用户的用户标签集，并将属于新用户的外部用户标记为探针期用户，用户标签集包括一个或多个用户标签；向各探针期用户投放调查问卷，根据问卷结果更新探针期用户的用户标签集，并在预设迭代周期结束后，将探针期用户更改标记为优化期用户；基于各优化期用户的用户标签集生成文章并进行对应投放，收集优化期用户对被投放文章的访问数据；对访问数据进行标签分析，通过分析结果更新优化期用户的用户标签集，并将优化期用户更改标记为稳定期用户。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种用户标签生成方法、计算设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，企业竞争压力也逐渐增大，越来越多的企业开始采取强强联合的模式，以求互利共生，协作共赢。企业之间的合作，常见模式就是数据打通，将对方的对己方有用的数据进行分析和利用，更直接的模式则是直接打通双方的系统，保留对方所拥有的用户并转换为己方稳定的用户，即将对方的流量化为己用，快速扩展己方的流量，提升竞争力。

若想解决上述用户保留的问题，核心是如何把对方的用户数据转换成己方的用户数据，进一步而言，需要基于对方的用户画像以及己方的标签信息，为对方的用户生成关联用户标签。换言之，将对方的用户画像补充完善己方的用户标签，以便通过系统维护和服务对应的用户，从而将其转变成为自身的真正用户。

目前，通常有两种方案来为对方的用户生成与己方有关的用户标签。第一种方案是依据对方与己方之间的公共用户作为数据基础，采用机器学习算法进行标签预测，但如果对方与己方行业跨度较大，则预测出的用户标签容易存在缺失，即使能全部预测出来，其准确度和参考价值均较低。而且，若对方的数据过少或有效数据不全，由于机器学习算法对小数据量地预测准确度本来就有所折扣，这也会影响实际的预测结果。

第二种方案是对对方用户不做精确处理，直接降级作为通用数据，投放广告等业务也采取通投的方式，降低对方用户的价值。可如此一来，整个方案性价比很低，不能精准把握每一个用户，时间一长就会造成对方用户的流失，无法真正地将对方用户转化为己方用户。

因此，需要一种新的用户标签生成方法来优化上述处理过程。

发明内容

为此，本发明提供一种用户标签生成方案，以力图解决或者至少缓解上面存在的问题。

根据本发明的一个方面，提供一种用户标签生成方法，该方法包括如下步骤：首先，生成各外部用户的用户标签集，并将属于新用户的外部用户标记为探针期用户，用户标签集包括一个或多个用户标签；向各探针期用户投放调查问卷，根据问卷结果更新探针期用户的用户标签集，并在预设迭代周期结束后，将探针期用户更改标记为优化期用户；基于各优化期用户的用户标签集生成文章并进行对应投放，收集优化期用户对被投放文章的访问数据；对访问数据进行标签分析，通过分析结果更新优化期用户的用户标签集，并将优化期用户更改标记为稳定期用户。

可选地，在根据本发明的用户标签生成方法中，生成各外部用户的用户标签集的步骤，包括：获取各外部用户的用户画像数据；若外部用户属于新用户，则根据用户画像数据和预设规则，对外部用户进行用户标签预测，以得到关联的一个或多个用户标签并对应生成用户标签集。

可选地，在根据本发明的用户标签生成方法中，生成各外部用户的用户标签集的步骤，包括：若外部用户属于公共用户，则通过外部用户关联的内部用户的一个或多个用户标签，对外部用户进行标签补充，生成对应的用户标签集。

可选地，在根据本发明的用户标签生成方法中，还包括确定各探针期用户所属人群包并生成对应的调查问卷，确定各探针期用户所属人群包并生成对应的调查问卷的步骤，包括：基于各探针期用户的用户标签集，将各探针期用户划分成多个人群包，每个人群包关联有人群标签和缺失标签；根据每个人群包的人群标签和缺失标签，对应生成人群包的调查问卷。