[发明专利]一种用户标签生成方法、计算设备及存储介质

权利要求书

1.一种用户标签生成方法，包括：

生成各外部用户的用户标签集，并将属于新用户的外部用户标记为探针期用户，所述用户标签集包括一个或多个用户标签；

向各探针期用户投放调查问卷，根据问卷结果更新所述探针期用户的用户标签集，并在预设迭代周期结束后，将所述探针期用户更改标记为优化期用户；

基于各优化期用户的用户标签集生成文章并进行对应投放，收集所述优化期用户对被投放文章的访问数据；

对所述访问数据进行标签分析，通过分析结果更新所述优化期用户的用户标签集，并将所述优化期用户更改标记为稳定期用户。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述生成各外部用户的用户标签集的步骤，包括：

获取各外部用户的用户画像数据；

若所述外部用户属于新用户，则根据所述用户画像数据和预设规则，对所述外部用户进行用户标签预测，以得到关联的一个或多个用户标签并对应生成用户标签集。

3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述生成各外部用户的用户标签集的步骤，包括：

若所述外部用户属于公共用户，则通过所述外部用户关联的内部用户的一个或多个用户标签，对所述外部用户进行标签补充，生成对应的用户标签集。

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，还包括确定各探针期用户所属人群包并生成对应的调查问卷，所述确定各探针期用户所属人群包并生成对应的调查问卷的步骤，包括：

基于各探针期用户的用户标签集，将所述各探针期用户划分成多个人群包，每个人群包关联有人群标签和缺失标签；

根据每个人群包的人群标签和缺失标签，对应生成所述人群包的调查问卷。

5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述向各探针期用户投放调查问卷的步骤，包括：

对各探针期用户，根据所述探针期用户所属人群包，确定针对所述探针期用户的调查问卷，并将所述调查问卷投放给所述探针期用户。

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述根据问卷结果更新所述探针期用户的用户标签集的步骤，包括：

根据问卷结果，结合用户基本信息数据和用户行为数据，确定用户样本数据；

基于所述用户样本数据，确定最终特征向量；

将所述最终特征向量输入到预先训练好的机器学习模型中，以指示所述机器学习模型输出标签数据，并根据所述标签数据更新所述探针期用户的用户标签集。

7.如权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，所述基于各优化期用户的用户标签集生成文章并进行对应投放的步骤，包括：

调用内容生成系统，以指示所述内容生成系统基于各优化期用户的用户标签集，产生文章标题和文章段落，并按照文章模板进行组合生成文章；

向所述各优化期用户分别投放与对应用户标签集相关的文章。

8.如权利要求1-7中任一项所述的方法，还包括：

按照预设时间间隔，向各稳定期用户投放对应文章并根据被投放文章的访问数据进行标签分析，以更新所述稳定期用户的用户标签集。

9.一种计算设备，包括：

至少一个处理器；以及

存储器，存储有程序指令，其中，所述程序指令被配置为适于由所述至少一个处理器执行，所述程序指令包括用于执行如权利要求1-8中任一项所述的方法的指令。

10.一种存储有程序指令的可读存储介质，当所述程序指令被计算设备读取并执行时，使得所述计算设备执行如权利要求1-8中任一项所述方法。