[发明专利]一种大数据支持下的绩效改进系统

权利要求书

1.一种大数据支持下的绩效改进系统，包括标准设立系统、信息采集系统、数据处理系统、评估系统、绩效显示系统以及提醒终端，其特征在于：

标准设立系统是领导者根据公司规模、自身条件、行业模式，设立行业信息标准，行业信息标准设立包括：上班时间、工作进度、业绩标准、工作态度以及设立公司准则，对设立的标准进行分值计算；

信息采集系统根据不同公司的要求灵活设置：采集员工行为数据，对数据进行上传，采集的数据包括：员工的考勤时间、员工的工作完成度、员工的业绩考核、员工的周报，采集的信息进行汇总上传至数据处理系统；

数据处理系统，信息采集系统上传的数据进行规划分类，形成员工行为数据库，利用员工的行为数据库与标准设立系统中设立的行为标准进行对比，为员工的各项信息进行打分，最后得到员工行为数据的总分，并对公司员工数据进行分类保存；

评估系统是对数据处理系统中所产生的数据进行评估，对员工进行月度总结评估，对于员工的行为数据库中所包含的异常数据进行判断，判断行为价值，行为价值低则忽略，行为价值高则采用；

绩效显示系统是对数据处理系统中处理后的数据以及评估系统中的数据进行展示，员工可以登录员工数据展示窗口，看到自己各项指标数据，但是无法看到评估系统以及数据处理系统中的个人得分，领导层可登录后台直观的看到员工各项数据、数据库得分以及评估系统的评估结果；

提醒终端是根据标准设立系统中所设立的标准进行提醒，对于数据处理系统中的数据库评分低于平均值的员工进行提醒，并且数据处理系统中低于各项数据平均值的员工同样进行提醒，提醒方式可在标准设立系统中进行设立。

2.根据权利要求1所述的一种大数据支持下的绩效改进系统，其特征在于：所述数据处理系统中对于个人行为数据进行汇总，个人行为数据库中数据各项指标低于标准值设为行为异常，并记录行为异常次数，行为异常上传至领导层界面并予以提醒，领导层对行为异常进行确认。

3.根据权利要求1所述的一种大数据支持下的绩效改进系统，其特征在于：所述数据处理系统中，能计算部门员工行为数据库的分数平均值，领导层可以直观的观察出各个部门之前的分数对比，且部门分数平均值低于标准值时，将直接上传至提醒终端，对各个领导界面进行提醒。

4.根据权利要求1所述的一种大数据支持下的绩效改进系统，其特征在于：所述评估系统中对于已经产生的异常数据进行判断，并结合提醒终端进行提醒，且对于员工个人数据所产生的个人行为进行评估提醒预防，对于即将发生的且危害到公司利益的行为进行提前预估防范。

5.根据权利要求1所述的一种大数据支持下的绩效改进系统，其特征在于：所述绩效显示系统中，每个员工信息进行加密，员工登录自己账号只能看到员工个人行为数据以及以往数据，领导层可观看到自己部门内员工数据以及评估结果，领导层相互之间无法看到相互信息。

6.根据权利要求1所述的一种大数据支持下的绩效改进系统，其特征在于：所述评估系统中，对于员工的临时行为进行忽略处理，对于员工行为数据库的低分值以及各项指标的异常进行评估，评估出员工行为前提，记录行为异常次数，对于行为异常次数大于1的个人行为进行提醒。

7.根据权利要求1所述的一种大数据支持下的绩效改进系统，其特征在于：所述提醒终端中员工个人行为提醒可设立提醒程度，程度分为低、中、高，依据员工个人行为异常次数进行对应程度的提醒。

8.根据权利要求1所述的一种大数据支持下的绩效改进系统，其特征在于：所述提醒终端与行为异常次数进行结合，程度包括：低程度：2异常次数5；中程度:5异常次数8；高程度：异常次数8。