[发明专利]一种陶瓷涂层工艺参数与脱落百分比关系映射方法和系统

权利要求书

1.一种陶瓷涂层工艺参数与脱落百分比关系映射方法，其特征在于，包括：

获取陶瓷涂层的工艺参数；所述工艺参数包括：电压、电流、功率、厚度、氩气、氢气、载气、送粉量和喷涂距离；

采用敏感性分析算法提取所述工艺参数中的最大值和最小值；

基于所述最大值和最小值以特定步长生成虚拟特征值；

将所述虚拟特征值输入预报模型得到脱落百分比；所述预报模型为训练好的支持向量回归模型；

对所述工艺参数和所述脱落百分比进行定性定量分析得到映射关系，并对所述映射关系进行可视化处理。

2.根据权利要求1所述的陶瓷涂层工艺参数与脱落百分比关系映射方法，其特征在于，所述预报模型的构建过程为：

获取训练集和测试集；所述训练集和测试集均包括：历史工艺参数和与所述历史工艺参数对应的历史脱落百分比的样本数据对；

采用敏感性分析算法提取所述训练集中历史工艺参数的最大值和最小值；

基于所述历史工艺参数的最大值和最小值以特定步长生成虚拟样本集；所述虚拟样本包括多个虚拟特征值；

采用所述虚拟样本集训练支持向量回归模型，得到初始预报模型；

采用所述测试集测试所述初始预报模型，满足测试条件后得到所述预报模型。

3.根据权利要求1所述的陶瓷涂层工艺参数与脱落百分比关系映射方法，其特征在于，所述基于所述历史工艺参数的最大值和最小值以特定步长生成虚拟样本集，具体包括：

采用公式基于所述历史工艺参数的最大值和最小值以特定步长得到第k个虚拟特征值，其他n-1个虚拟特征值取固定值，得到50n个虚拟样本集；其中，j＝0,1,2,…,49，为历史工艺参数x_k的最小值，为历史工艺参数x_k的最大值，为第k个虚拟特征值。

4.一种陶瓷涂层工艺参数与脱落百分比关系映射系统，其特征在于，包括：

参数获取模块，用于获取陶瓷涂层的工艺参数；所述工艺参数包括：电压、电流、功率、厚度、氩气、氢气、载气、送粉量和喷涂距离；

最值提取模块，用于采用敏感性分析算法提取所述工艺参数中的最大值和最小值；

特征生成模块，用于基于所述最大值和最小值以特定步长生成虚拟特征值；

脱落百分比确定模块，用于将所述虚拟特征值输入预报模型得到脱落百分比；所述预报模型为训练好的支持向量回归模型；

定性定量分析模块，用于对所述工艺参数和所述脱落百分比进行定性定量分析得到映射关系，并对所述映射关系进行可视化处理。

5.根据权利要求4所述的陶瓷涂层工艺参数与脱落百分比关系映射系统，其特征在于，还包括：

数据集获取模块，用于获取训练集和测试集；所述训练集和测试集均包括：历史工艺参数和与所述历史工艺参数对应的历史脱落百分比的样本数据对；

历史最值提取模块，用于采用敏感性分析算法提取所述训练集中历史工艺参数的最大值和最小值；

虚拟样本集生成模块，用于基于所述历史工艺参数的最大值和最小值以特定步长生成虚拟样本集；所述虚拟样本包括多个虚拟特征值；

训练模块，用于采用所述虚拟样本集训练支持向量回归模型，得到初始预报模型；

测试模块，用于采用所述测试集测试所述初始预报模型，满足测试条件后得到所述预报模型。

6.根据权利要求4所述的陶瓷涂层工艺参数与脱落百分比关系映射系统，其特征在于，所述虚拟样本集生成模块包括：

虚拟样本集生成单元，用于采用公式基于所述历史工艺参数的最大值和最小值以特定步长得到第k个虚拟特征值，其他n-1个虚拟特征值取固定值，得到50n个虚拟样本集；其中，j＝0,1,2,…,49，为历史工艺参数x_k的最小值，为历史工艺参数x_k的最大值，为第k个虚拟特征值。