[发明专利]基于微波感知的矿山变形监测预警方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210749423.8 申请日: 2022-06-29
公开(公告)号: CN115184924A 公开(公告)日: 2022-10-14
发明(设计)人: 冯小鹏;李勇;袁于思;鲁相来;易灿灿;张磊 申请(专利权)人: 中铁武汉电气化局集团第一工程有限公司;武汉科技大学
主分类号: G01S13/88 分类号: G01S13/88;G01B15/06
代理公司: 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 代理人: 王昌亮
地址: 430000 湖北省武汉市东湖新技术开*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 微波 感知 矿山 变形 监测 预警 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于微波感知的矿山变形监测预警方法,其特征在于:包括以下步骤,

S1,获取连续波微波信号;

S2,对获取的连续波微波信号进行分析处理;

S3,建立动态标准矿山形变量数据库;

S4,当形变量超出一定范围时进行预警。

2.如权利要求1所述的基于微波感知的矿山变形监测预警方法,其特征在于:

步骤S1中,通过对矿山布置微波雷达进行监测获得连续波微波信号;

步骤S2中,对所述微波信号基于干涉相位调制信息进行反演,得到矿山变形量;

步骤S3中,建立动态标准矿山形变量数据库,训练WGAN模型进行预测;

步骤S4中,当其超出一定范围时,加大所预测时间对应的监测频率,当监测结果也超出该范围便进行预警。

3.如权利要求2所述的基于微波感知的矿山变形监测预警方法,其特征在于:

步骤S1中,利用微波雷达获取矿山不同部位的连续波微波信号;

步骤S2中,利用干涉相位调制信息对所述微波信号进行反演,获得矿山不同部位绝对位移量;

步骤S3中,对得到的绝对位移量进行分析,建立动态标准矿山形变表,并用此训练WGAN模型,利用训练好的WGAN模型预测位移量;

步骤S4中,如WGAN模型预测结果数据超出±3σ,加大所预测时间对应的监测频率,当实测结果也超出±3σ便进行预警。

4.如权利要求3所述的基于微波感知的矿山变形监测预警方法,其特征在于:步骤S2中,利用干涉相位调制信息对所述微波信号进行反演,具体包括:

基带I/Q信号可表示为:

式中DCI,DCQ分别为I/Q通道的直流偏移量,AI和AQ分别为I/Q通道信号的增幅,x(t)为时域振动位移,λ为载波波长,θ=4πR0/λ+θ0为常量位移,其中R0为目标与雷达天线间的距离,θ0为反射表面产生的位移变化,△φ(t)为剩余相位噪声;

相邻时刻目标的振动位移变化可计算为:

式中△φ(t)为线路时刻干涉相位变化量,t为时间变量;

第i个扫频周期时间内,

式中,f0为初始载波频率,fc为中心载波频率,λ0和λc分别为初始和中心载波频率对应的波长,c为电磁波传播速度,和x(iT)分别为第i个扫频周期时间内差排信号的初始相位和目标振动位移。

5.如权利要求4所述的基于微波感知的矿山变形监测预警方法,其特征在于:步骤S3中,训练WGAN模型的过程包括:

训练目标函数为:

其中,G和D分别表示生成器和判别器;G的输入是随机变量z;D的输入是混合数据,包含标注为1的真实数据和标注为0的生成数据;G(z)表示由GG生成的样本;当混合数据输入到D中,D对数据做二分类判别,若D判别当前数据是真实数据Pdata,则输出更接近1;若判别为生成数据Pg,则输出更接近0;其中X表示真实数据;表示极大极小值博弈价值函数;

首先固定G训练D:

D的最佳情况为:

随后固定D训练G:

当且仅当Pdata=Pg时,生成器就能生成同真实数据分布不一样的样本。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中铁武汉电气化局集团第一工程有限公司;武汉科技大学,未经中铁武汉电气化局集团第一工程有限公司;武汉科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210749423.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top