[发明专利]基于微波感知的矿山变形监测预警方法及系统在审
| 申请号: | 202210749423.8 | 申请日: | 2022-06-29 |
| 公开(公告)号: | CN115184924A | 公开(公告)日: | 2022-10-14 |
| 发明(设计)人: | 冯小鹏;李勇;袁于思;鲁相来;易灿灿;张磊 | 申请(专利权)人: | 中铁武汉电气化局集团第一工程有限公司;武汉科技大学 |
| 主分类号: | G01S13/88 | 分类号: | G01S13/88;G01B15/06 |
| 代理公司: | 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 | 代理人: | 王昌亮 |
| 地址: | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开*** | 国省代码: | 湖北;42 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 微波 感知 矿山 变形 监测 预警 方法 系统 | ||
1.一种基于微波感知的矿山变形监测预警方法,其特征在于:包括以下步骤,
S1,获取连续波微波信号;
S2,对获取的连续波微波信号进行分析处理;
S3,建立动态标准矿山形变量数据库;
S4,当形变量超出一定范围时进行预警。
2.如权利要求1所述的基于微波感知的矿山变形监测预警方法,其特征在于:
步骤S1中,通过对矿山布置微波雷达进行监测获得连续波微波信号;
步骤S2中,对所述微波信号基于干涉相位调制信息进行反演,得到矿山变形量;
步骤S3中,建立动态标准矿山形变量数据库,训练WGAN模型进行预测;
步骤S4中,当其超出一定范围时,加大所预测时间对应的监测频率,当监测结果也超出该范围便进行预警。
3.如权利要求2所述的基于微波感知的矿山变形监测预警方法,其特征在于:
步骤S1中,利用微波雷达获取矿山不同部位的连续波微波信号;
步骤S2中,利用干涉相位调制信息对所述微波信号进行反演,获得矿山不同部位绝对位移量;
步骤S3中,对得到的绝对位移量进行分析,建立动态标准矿山形变表,并用此训练WGAN模型,利用训练好的WGAN模型预测位移量;
步骤S4中,如WGAN模型预测结果数据超出±3σ,加大所预测时间对应的监测频率,当实测结果也超出±3σ便进行预警。
4.如权利要求3所述的基于微波感知的矿山变形监测预警方法,其特征在于:步骤S2中,利用干涉相位调制信息对所述微波信号进行反演,具体包括:
基带I/Q信号可表示为:
式中DCI,DCQ分别为I/Q通道的直流偏移量,AI和AQ分别为I/Q通道信号的增幅,x(t)为时域振动位移,λ为载波波长,θ=4πR0/λ+θ0为常量位移,其中R0为目标与雷达天线间的距离,θ0为反射表面产生的位移变化,△φ(t)为剩余相位噪声;
相邻时刻目标的振动位移变化可计算为:
式中△φ(t)为线路时刻干涉相位变化量,t为时间变量;
第i个扫频周期时间内,
式中,f0为初始载波频率,fc为中心载波频率,λ0和λc分别为初始和中心载波频率对应的波长,c为电磁波传播速度,和x(iT)分别为第i个扫频周期时间内差排信号的初始相位和目标振动位移。
5.如权利要求4所述的基于微波感知的矿山变形监测预警方法,其特征在于:步骤S3中,训练WGAN模型的过程包括:
训练目标函数为:
其中,G和D分别表示生成器和判别器;G的输入是随机变量z;D的输入是混合数据,包含标注为1的真实数据和标注为0的生成数据;G(z)表示由GG生成的样本;当混合数据输入到D中,D对数据做二分类判别,若D判别当前数据是真实数据Pdata,则输出更接近1;若判别为生成数据Pg,则输出更接近0;其中X表示真实数据;表示极大极小值博弈价值函数;
首先固定G训练D:
D的最佳情况为:
随后固定D训练G:
当且仅当Pdata=Pg时,生成器就能生成同真实数据分布不一样的样本。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中铁武汉电气化局集团第一工程有限公司;武汉科技大学,未经中铁武汉电气化局集团第一工程有限公司;武汉科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210749423.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种自动补货货架
- 下一篇:基于物联网的移动应急指挥系统及监测方法





