[发明专利]一种计算机安全监测系统

权利要求书

1.一种计算机安全监测系统，其特征在于，包括：

用户视频拍摄模块，通过架设在显示器上方的摄像头，采集每一个时间节点的视频帧；

访问视频处理模块，用于将当前时间节点之前设定个时间节点的视频帧整合得到访问视频，同时处理所述访问视频得到用户的肢体动作和面部表情；

行为模型模块，用于建立并训练神经网络模型，将所述肢体动作和面部表情输入到所述神经网络模型中，输出得到用户的行为习惯；

用户对比模块，接收所述用户录入的身份信息，并根据录入的身份信息查找得到对应的用户习惯，将所述用户习惯与所述行为模型模块中的行为习惯进行对比，得到对比匹配率；

用户登录监控模块，用于根据所述对比匹配率判断是否允许用户登录，在用户登录后根据所述对比匹配率获取对应的类型文件，并开启对应的类型文件的权限。

2.如权利要求1所述的一种计算机安全监测系统，其特征在于，所述面部表情、所述用户习惯以及所述肢体动作均使用数组的方式表示。

3.如权利要求2所述的一种计算机安全监测系统，其特征在于，所述神经网络模型在训练的时候，包括如下步骤：

收集每一个用户所述的设定个时间节点的视频帧所组成的训练视频，同时收集该用户的行为习惯作为用户习惯；

将每一个所述训练视频分为各个视频帧，提取出每一个所述视频帧中用户肢体画面以及面部画面；

分别计算每一个视频帧中的所述肢体画面的特征值以及面部画面的特征值；

根据所述视频帧的顺序将每一个所述视频帧中的所述肢体画面的特征值依次排序得到动作数组；根据所述视频帧的顺序将每一个所述视频帧中的所述面部画面的特征值依次排序得到表情数组；

对用户进行习惯测试，并根据测试结果得到对应的习惯数组，并将所述习惯数组进行归一化处理；

将所述动作数组和所述表情数组作为输入，所述习惯数组作为输出，对所述神经网络模型进行训练，输出得到训练好的神经网络模型以供使用。

4.如权利要求3所述的一种计算机安全监测系统，其特征在于，所述习惯测试，包括如下步骤：

将各个类型的文件分别显示给用户，全部类型的文件显示在同一个界面上；

接收用户依次访问的文件的类型，并获取每一个文件的类型对应的数值；

将每一个类型对应的数值根据访问文件的顺序依次排列，得到所述习惯数组；

将所述习惯数组进行归一化处理后输出。

5.如权利要求1所述的一种计算机安全监测系统，其特征在于，还包括：

登录显示模块，用于在允许用户登录之后，显示登录缓冲界面给用户；

用户面部获取模块，用于在显示缓冲界面的时候，获取所述摄像头拍摄的画面作为面部图像；

登录表情管理模块，用于从所述面部图像中分别提取出用户的眼部特征和嘴部特征，并将所述眼部特征和所述嘴部特征综合得到所述用户目的；

登录判断模块，用于根据所述用户目的判断是否允许用户登录成功。

6.如权利要求5所述的一种计算机安全监测系统，其特征在于，将所述眼部特征和所述嘴部特征综合得到所述用户目的的时候，包括如下步骤：

在所述面部图像中标记用户的眼部和嘴部的特征点；

连接眼部的特征点得到眼部曲线，连接嘴部的特征点得到嘴部曲线；

计算所述眼部曲线中各个特征点的斜率以及所述嘴部曲线中各个特征点的斜率；

当所述眼部曲线中各个特征点的斜率存在超过设定斜率且所述嘴部曲线中各个特征点的斜率存在超过设定斜率的时候，输出为所述用户目的为假，反之输出为用户目的为真；

当所述用户目的为假的时候，阻止用户登录成功，所述用户目的为真的时候，允许用户登录成功。