[发明专利]一种基于产业链数据的市场分析方法及系统有效
| 申请号: | 202210637921.3 | 申请日: | 2022-06-08 |
| 公开(公告)号: | CN114723503B | 公开(公告)日: | 2022-10-04 |
| 发明(设计)人: | 范厚华;卢璗 | 申请(专利权)人: | 深圳传世智慧科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q10/04 |
| 代理公司: | 深圳市正德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44548 | 代理人: | 胡珍林;王玉梅 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 产业链 数据 市场分析 方法 系统 | ||
1.一种基于产业链数据的市场分析方法,其特征在于,所述方法应用于一种基于产业链数据的市场分析系统,所述系统包括一种市场分析装置,所述方法包括:
采集获取所述市场分析装置的多维度大数据参数,获得基础大数据集合,其中多维度大数据参数包括市场销售量大数据、市场产能大数据、多维度市场分布参数;
采集获取分析对象的多维度数据参数,获得对象数据集合,其中多维度数据参数包括市场占有率数据、设计环节参数、生产环节参数、销售环节参数、售后环节参数;
根据所述基础大数据集合及所述对象数据集合进行分析,获得分析结果集合;
设置期望条件,判断分析结果集合是否满足所述期望条件集合;
若所述分析结果集合满足所述期望条件集合,则输出分析结果,以及,若所述分析结果不满足所述期望条件集合,则基于所述期望条件集合,进行所述分析结果集合的优化,获得优化结果集合及优化分析结果集合,包括:
构建SWOT优化模型,其中SWOT优化模型以所述对象数据集合及基础大数据集合为基础构建,所述SWOT优化模型内包括多种优化参数集合;
将所述分析结果集合代入所述SWOT优化模型进行优化,获得第一优化参数集合;
判断所述第一优化参数集合是否符合所述期望条件集合,若符合,则将第一优化参数集合作为所述分析结果集合,以及,若所述第一优化参数集合不符合所述期望条件集合,则按照概率公式将所述第一优化参数集合作为临时优化结果,所述概率公式为:
其中,为自然对数,为初始参数集合,为第一优化参数集合,σ为优化速率因子;
直至多次临时优化结果差距值小于预设值时,停止优化,并将所有临时优化结果作为所述分析结果集合;
输出所述优化结果集合及所述优化分析结果集合。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述市场分析装置的多维度大数据参数,包括:
采集获取所述市场分析装置的市场销售量大数据,得到第一基础大数据参数;
根据多组不同时期的第一基础大数据参数,得到第二基础大数据参数;
采集获取所述市场分析装置的市场产能大数据,得到第三基础大数据参数;
采集获取所述市场分析装置的多维度市场分布参数,获得市场分布数据集合;
根据所述市场分布数据集合,得到第四基础大数据参数;
将所述第一基础大数据参数、第二基础大数据参数、第三基础大数据参数和第四基础大数据参数作为所述基础大数据集合。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采集获取所述市场分析装置的多维度市场分布参数,获得市场分布数据集合,包括:
根据所述第一基础大数据参数、所述第二基础大数据参数和所述第三基础大数据参数,获得优选目标区域;
采集获取所述市场分析装置所述优选目标区域的市场大数据,得到市场分布参数;
将不同所述优选目标区域的市场分布参数作为所述市场分布数据集合。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集获取分析对象的多维度数据参数,包括:
采集分析对象的市场占有率数据,得到第一对象数据参数;
根据多组不同时期的第一对象数据参数,得到第二对象数据参数;
采集分析对象的设计环节参数,得到第三对象数据参数;
采集分析对象的生产环节参数,得到第四对象数据参数;
采集分析对象的销售环节参数,得到第五对象数据参数;
采集分析对象的售后环节参数,得到第六对象数据参数;
将所述第一对象数据参数、第二对象数据参数、第三对象数据参数、第四对象数据参数、第五对象数据参数和第六对象数据参数作为所述对象数据集合。
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