[发明专利]基于电动汽车行驶数据的分时能耗地图提取方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于电动汽车行驶数据的分时能耗地图提取方法及系统，涉及分时能耗地图提取技术领域，该方法包括获取车辆行驶过程中的车载信号数据并得到车辆的行程，并按照预设规则将车辆的行程划分为行程段；将每个行程段的轨迹转换为仅包含叉口编码的有序集合；基于行程段对应有序集合中的叉口编码和设定规则，将行程段转换为路段，并计算得到车辆在每个路段的耗电量；基于相关温度信息得到路段的车辆启动状态标签，基于车载信号数据的采集时间得到路段的时间标签；将路段的耗电量、车辆启动状态标签和时间标签写入分布式数据库。本发明逻辑简单，易实现，实用性强，效果好，实时性好，且能够确保支撑电动汽车能耗相关分析应用场景。

技术领域

本发明涉及分时能耗地图提取技术领域，具体涉及一种基于电动汽车行驶数据的分时能耗地图提取方法及系统。

背景技术

新能源汽车特别是纯电动汽车在节能、减排和更强动力方面相对与传统燃油车具有明显的优势。汽车产业领先地区和主要车企围绕未来汽车电动化发展达成高度共识，纷纷发布电动化战略目标，加快汽车电动化转型。从企业层面，几乎所有重点汽车企业均发布了新的电动化目标和产品规划。基于双碳战略也会大力推进新能源汽车特别是纯电动汽车逐步替代传统燃油车。

然而，当前提到电动汽车，绕不开的话题就是里程焦虑，因此相对燃油车，电动汽车车主更加关注汽车能耗和续航情况，而影响电动汽车能耗和续航的因素主要有：电池能量密度、外观设计/风阻系数、车身负重、环境温度、驾驶路况、驾驶习惯、充电习惯等，前三项与车辆设计有关，后四项可在车辆使用阶段进行合理的规避高能耗。

其中，不同的驾驶路况选择导致电动汽车会有不一样的能耗水平，传统的导航功能主要是基于驾驶时间和驾驶里程进行路径规划，缺少基于能耗预测的路径规划方案。同时，电动汽车相关技术的研发正处于迫切突破阶段，相关试验数据的获取及分析显得尤为重要，如何获取不同时节时段不同能耗水平的路段对汽车道路试验有重要意义，研发人员可以有针对性的选择不同的真实驾驶路况及行驶环境测试收集相关性能数据指导车辆能耗优化。

不管是基于能耗预测的路径规划，还是指导车辆道路试验进行车辆能耗优化，都需要有数据支撑，当前新能源汽车已安装有车载行驶信号采集装置，可以采集到丰富的车联网数据供大数据分析挖掘。基于车载GPS(Global Positioning System，全球定位系统)、电机信号、电池信号等数据，可以提取不同车型的“能耗地图”，这个“能耗地图”能够反映不同季节不同时间段不同路段的能耗水平，可以支撑低能耗驾驶路线推荐和道路试验路段选择指导等应用场景。可以看出，“能耗地图”是应用的基础与核心，如何准确提取“能耗地图”直接决定这些应用的效果。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种基于电动汽车行驶数据的分时能耗地图提取方法及系统，逻辑简单，易实现，实用性强，效果好，实时性好，且能够确保支撑电动汽车能耗相关分析应用场景。

为达到以上目的，本发明提供的一种基于电动汽车行驶数据的分时能耗地图提取方法，具体包括以下步骤：

获取车辆行驶过程中的车载信号数据并得到车辆的行程，并按照预设规则将车辆的行程划分为行程段；

基于geohash编码后的交叉口数据，将每个行程段的轨迹转换为仅包含叉口编码的有序集合；

基于行程段对应有序集合中的叉口编码和设定规则，将行程段转换为路段，并计算得到车辆在每个路段的耗电量；

基于相关温度信息得到路段的车辆启动状态标签，基于车载信号数据的采集时间得到路段的时间标签；

以字段形式，将路段的耗电量、车辆启动状态标签和时间标签写入分布式数据库。

在上述技术方案的基础上，所述车载信号数据包括GPS数据、电机温度、电池温度、动力电池输出电压和电流和数据采集时间。