[发明专利]基于电动汽车行驶数据的分时能耗地图提取方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210616025.9 申请日: 2022-05-31
公开(公告)号: CN114925155A 公开(公告)日: 2022-08-19
发明(设计)人: 严俊;赵成;王磊;万龙;张宇;曹东 申请(专利权)人: 南斗六星系统集成有限公司
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06F16/27;G06F16/2457;G06F16/215;G06F16/25
代理公司: 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 代理人: 张凯
地址: 430056 湖北省武汉*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 基于 电动汽车 行驶 数据 分时 能耗 地图 提取 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于电动汽车行驶数据的分时能耗地图提取方法,其特征在于,具体包括以下步骤:

获取车辆行驶过程中的车载信号数据并得到车辆的行程,并按照预设规则将车辆的行程划分为行程段;

基于geohash编码后的交叉口数据,将每个行程段的轨迹转换为仅包含叉口编码的有序集合;

基于行程段对应有序集合中的叉口编码和设定规则,将行程段转换为路段,并计算得到车辆在每个路段的耗电量;

基于相关温度信息得到路段的车辆启动状态标签,基于车载信号数据的采集时间得到路段的时间标签;

以字段形式,将路段的耗电量、车辆启动状态标签和时间标签写入分布式数据库。

2.如权利要求1所述的一种基于电动汽车行驶数据的分时能耗地图提取方法,其特征在于:所述车载信号数据包括GPS数据、电机温度、电池温度、动力电池输出电压和电流和数据采集时间。

3.如权利要求2所述的一种基于电动汽车行驶数据的分时能耗地图提取方法,其特征在于,所述获取车辆行驶过程中的车载信号数据,具体步骤包括:

实时采集车辆行驶过程中的车载信号数据,按照数据协议对车载信号数据进行解析后推送至kafka中;

通过flink拉取车载信号数据并对车载信号数据进行筛选操作,同时进行数据清洗转换操作;

其中,进行筛选操作后的数据字段包括经度、纬度、电机温度、电池温度、电池输出电压、电池输出电流、数据采集时间戳;所述数据清洗转换操作为对越界数据进行剔除,以及对存在缩放或偏移的原始数据进行数据转换还原。

4.如权利要求1所述的一种基于电动汽车行驶数据的分时能耗地图提取方法,其特征在于,所述按照预设规则将车辆的行程划分为行程段,具体为:

按照车架号对车载信号数据进行分组,根据每辆车的车载信号数据,按照预设规则将车辆的行程划分为行程段;

其中,每个行程段的划分规则为:车辆启动并运行预设时间后车辆停机,且车辆的地理位置变化超过阈值,且车辆启动后运行的里程不小于预设公里。

5.如权利要求1所述的一种基于电动汽车行驶数据的分时能耗地图提取方法,其特征在于,所述基于geohash编码后的交叉口数据,将每个行程段的轨迹转换为仅包含叉口编码的有序集合,具体步骤包括:

基于geohash编码后的交叉口数据,将车辆每个行程段的轨迹点依次与交叉口数据进行比对,若当前轨迹点落入交叉口geohash代表的区域内,则将当前轨迹点替换为geohash编码,若当前轨迹点未落入交叉口geohash代表的区域内,则将当前轨迹点舍去,从而得到每个行程段的叉口编码有序集合。

6.如权利要求1所述的一种基于电动汽车行驶数据的分时能耗地图提取方法,其特征在于,所述基于行程段对应有序集合中的叉口编码和设定规则,将行程段转换为路段,其中,设定规则为:行程段对应的有序集合中,相邻两个叉口编码代表一个路段。

7.如权利要求1所述的一种基于电动汽车行驶数据的分时能耗地图提取方法,其特征在于,所述计算得到车辆在每个路段的耗电量,具体为:基于每个路段的动力电池输出电压和电流时序数据,计算得到每个路段的耗电量,计算方式为:

其中,Vi表示当前路段中第i次上报的电压,Ai表示当前路段中第i次上报的电流,T表示上报时间间隔,n表示当前路段的电压和电流上报次数。

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