[发明专利]一种异常事件监控方法、装置、设备及介质

说明书

本发明提出一种异常事件监控方法、装置、设备及介质，方法包括：获取服务器性能测试时性能监控指标对应的动态图表；根据预设的感兴趣区域截取动态图表中的动态性能曲线部分，动态性能曲线部分中性能监控指标对应的数据随着时间持续更新；对动态性能曲线部分进行图像分割，得到曲线轮廓和曲线轮廓下方面积；根据曲线轮廓的斜率和曲线轮廓下方面积的变化率，与预设的斜率阈值和变化率阈值进行比对，生成异常事件记录。本申请通过动态图表进行异常事件监控，能够在第一时间发现异常事件并精准定位异常原因；组合分析曲线轮廓的斜率变化和曲线轮廓下方面积的变化率，能够提高监控结果的精确度。

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种异常事件监控方法、装置、设备及介质。

背景技术

在服务器运维过程中，性能测试是一个必不可少的阶段，在性能测试阶段需对目标服务器中的各项指标进行监控，如对吞吐量、并发数、内存等指标进行监控。在传统的性能测试中，特别是需要对服务器进行长时间施压的负载测试，相关技术人员需要长时间观察服务器相关指标的变化，及时发现异常事件并记录。这种人工监控的方式不仅效率低下，而且过于依赖技术人员的相关经验。人工监控时主要监控相关指标的图表变化率，然而人工对图表变化率不够敏感的原因将导致不能在第一时间发现变化率超过临界点；同时人工监控还存在精度低的问题，比如只能发现在某一时段出现异常事件，而无法确定时间节点，无法为异常事件分析提供充足且真实的数据。

发明内容

鉴于以上现有技术存在的问题，本发明提出一种异常事件监控方法、装置、设备及介质，以解决现有技术中人工监控服务器性能时的效率低、不能第一时间发现变化率超过临界点、精度低的问题。

为了实现上述目的及其他目的，本发明采用的技术方案如下。

于本申请的一实施例中，提供了一种异常事件监控方法，包括：

获取服务器性能测试时性能监控指标对应的动态图表；

根据预设的感兴趣区域截取所述动态图表中的动态性能曲线部分，所述动态性能曲线部分中所述性能监控指标对应的数据随着时间持续更新；

对所述动态性能曲线部分进行图像分割，得到曲线轮廓和曲线轮廓下方面积；

根据所述曲线轮廓的斜率和曲线轮廓下方面积的变化率，与预设的斜率阈值和变化率阈值进行比对，生成异常事件记录。

于本申请的一实施例中，获取服务器性能测试时性能监控指标对应的动态图表之前，包括：

获取预设时间范围内服务器性能测试时性能监控指标对应的实时数据；

根据所述性能监控指标的类型选取对应的图表；

将所述实时数据在所述对应的图表中进行展示，得到初始图表；

筛选所述初始图表中包括所述动态性能曲线部分的图表，得到所述动态图表。

于本申请的一实施例中，对所述动态性能曲线部分进行图像分割，得到曲线轮廓和曲线轮廓下方面积，包括：

对所述动态性能曲线部分的颜色分量进行加权平均，得到灰度化处理后的第一动态性能曲线部分；

根据预设的二值化阈值，对所述灰度化处理后的动态性能曲线进行二值化处理，得到第二动态性能曲线部分；

对所述第二动态性能曲线部分进行图像分割，得到所述曲线轮廓和曲线轮廓下方面积。

于本申请的一实施例中，根据所述曲线轮廓的斜率和曲线轮廓下方面积的变化率，与预设的斜率阈值和变化率阈值进行比对，生成异常事件记录，包括：

获取所述曲线轮廓中当前时间性能监控指标对应的数据和曲线轮廓的斜率；