[发明专利]一种基于工业系统网络实体的威胁图谱的构建方法在审
| 申请号: | 202210600987.5 | 申请日: | 2022-05-30 |
| 公开(公告)号: | CN115134122A | 公开(公告)日: | 2022-09-30 |
| 发明(设计)人: | 赵辉;巨敏;柳福龙 | 申请(专利权)人: | 上海安锐信科技有限公司 |
| 主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;H04L41/12;H04L41/02 |
| 代理公司: | 上海大为知卫知识产权代理事务所(普通合伙) 31390 | 代理人: | 何银南 |
| 地址: | 200000 上海市浦东新区自*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 工业 系统 网络 实体 威胁 图谱 构建 方法 | ||
1.一种基于工业系统网络实体的威胁图谱的构建方法,其特征在于,所述构建方法包括如下步骤:
S100、将原始收集的漏洞数据库与目标系统中的资产进行数据匹配,并将匹配后的数据对和元信息存入匹配数据库中;
S200、根据用户的网络环境,画出或导入所需要分析资产部分的网络拓扑关系图;
S300、将资产的安全关系取三形成一个三元风险关系组;
S400、将三元风险关系组的实例作为一个图关系节点,将网络拓扑关系变为节点边关系,并根据节点边关系构建图谱,获得一个全系统威胁表达的向量数列;
S500、根据全系统威胁表达的向量数列进行运算,识别出风险最大的节点关系,针对该节点和周边节点进行相应的缓解措施应用,得到其威胁数值,并判断是否低于安全限定;若是则结束,否则返回S400。
2.如权利要求1所述的基于工业系统网络实体的威胁图谱的构建方法,其特征在于,所述将原始收集的漏洞数据库与目标系统中的资产进行数据匹配,并将匹配后的数据对和元信息存入匹配数据库中包括:
S101、通过自动化爬虫引擎对NVD和CNNVD漏洞数据库进行主动或被动的定向获取,并对获取的数据进行信息处理,并存入关系型数据库;
S102、根据漏洞描述字段和分类字段提取漏洞可能造成影响的安全属性,使漏洞与安全属性关联;
S103、对提取的漏洞影响的安全属性与资产的匹配后与STRIDE中的威胁因素之间进行映射,从而生成漏洞影像的资产所面临的每种威胁类型。
3.如权利要求2所述的基于工业系统网络实体的威胁图谱的构成方法,其特征在于,所述数据匹配过程包括漏洞数据库基本索引信息清洗、目标系统资产数据收集并产生匹配索引信息、索引信息匹配。
4.如权利要求2所述的基于工业系统网络实体的威胁图谱的构建方法,其特征在于,所述安全属性根据微软公司STRIDE方法的对应关系,包括鉴权属性、授权属性、不可否认属性、机密属性、完整属性以及可用属性。
5.如权利要求2所述的基于工业系统网络实体的威胁图谱的构建方法,其特征在于,所述威胁因素共六种,包括虚假欺骗、篡改、拒绝承认、信息泄露、拒绝服务以及权限提升。
6.如权利要求1所述的基于工业系统网络实体的威胁图谱的构构建方法,其特征在于,所述网络拓扑关系图的元素包括过程、用户、数据流以及数据存储。
7.如权利要求1所述的基于工业系统网络实体的威胁图谱的构建方法,其特征在于,所述三元风险关系组包括抽象元素的对象、漏洞以及结果。
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