[发明专利]一种证件检测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种证件检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：根据证件图像中的文本信息对证件图像的多个文本进行标注，获得标注信息；根据文本信息和标注信息，将文本中的文本进行分割，获得分割数据，分割数据包括多个文本框；根据分割数据计算多个文本框的比例特征，获得比例特征数据；根据比例特征对证件图像的正对性进行检测。通过计算多个文本框的外接多边形顶点计算比例特征数据，实现根据比例特征数据检测证件图像中的文本是否正对屏幕，提高了证件检测效率。以及对证件进行全面的识别检测，提高证件检测的准确性。

技术领域

本申请图像识别涉及领域，具体而言，涉及一种证件检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，许多的业务办理需要进行证件的识别，在用户拍照上传进行证件文字OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)识别时，经常会因为用户拍摄的证件图像不符合要求，导致文字提取存在信息不全、提取错误、文本错误、有文本提取不到等问题，进而导致OCR环节失败率较高。因此，在证件识别中，需要通过检测确保证件照片符合识别要求。

发明内容

本发明实施例的目的在于一种证件检测方法、装置、电子设备及存储介质，通过标注工具根据证件的文本信息对文本进行标注，可以仅对我们需要的文本进行标注数据；利用分割算法将我们需要的文本进行分割，得到分割后的每个文本框的顶点坐标和文本框概率；根据分割后每个文本框的顶点坐标计算文本框斜率；根据斜率、以及一定的阈值切分，检测证件图像。通过分割算法对每个像素进行分割，将生成的概率图转化为证件中文本的包围框，实现根据文本框比例特征数据检测证件图像中文本是否正对屏幕，提高了证件检测效率。

通过对证件进行光线检测、有无证件检测、证件是否在框内检测、证件方向检测、证件文本正对屏幕检测、证件完整度检测、证件模糊检测、证件真假检测以及证件造假检测，实现对证件进行全面的识别检测，同时提高证件检测的准确性和效率，使得用户体验感更好。

第一方面，本申请实施例提供了一种证件检测方法，包括：根据证件图像中的文本信息对证件图像的多个文本进行标注，获得标注信息；根据文本信息和标注信息，将文本中的文本进行分割，获得分割数据，分割数据包括多个文本框；根据分割数据计算多个文本框的比例特征，获得比例特征数据；根据比例特征对证件图像的正对性进行检测。

在上述的实现过程中，对证件图像中的文本标注，将证件图像中的文本分割出多个文本框，通过计算多个文本框的外接多边形顶点计算比例特征数据，实现根据比例特征数据检测证件图像中的文本是否正对屏幕，提高了证件检测效率。

可选地，在本申请实施例中，其中，分割数据还包括文本框顶点坐标信息；根据分割数据计算多个文本框的比例特征，获得比例特征数据，包括：根据文本框顶点坐标信息对文本框进行排序，获得排序数据；根据文本框的排序数据和多个文本框顶点坐标信息，计算多个文本框的比例特征，获得比例特征数据，比例特征数据包括斜率数据。在上述的实现过程中，将文本分割为多个文本框之后，对无序的文本框进行排序，并根据分割数据中文本框的顶点坐标和文本框的排序数据，计算文本框的比例特征数据，比例特征数据包括斜率数据。通过计算文本框斜率的方法检测身份证文本倾斜度。

可选地，在本申请实施例中，在根据证件图像中的文本信息对证件图像的多个文本进行标注之前，方法还包括：获得证件图像的坐标信息，并根据坐标信息计算证件图像的宽高比；根据证件图像的宽高比，确定目标物体检测模型的检测框参数；通过目标物体检测模型识别证件图像；其中，目标物体检测模型包括Yolov5网络。

在上述的实现过程中，根据证件图像的宽高比，确定目标物体检测模型的检测框参数，提高证件检测精度和性能；通过Yolov5网络作为基础模型架构进行身份证检测模型的构建目标，再通过目标物体检测模型对证件进行检测。