[发明专利]基于大数据的运维信息管理方法及系统

说明书

本发明属于运维管理技术领域，公开了一种基于大数据的运维信息管理方法及系统，其中，基于大数据的运维信息管理系统，包括故障统计模块、地图模块、获取模块、故障预测模块：所述地图模块用于保存GIS地图，并在GIS地图上标记设备的编号和安装位置；所述获取模块用于获取设备基本信息，所述设备基本信息包括设备的品牌、安装日期和设备编号；所述故障统计模块用于统计故障设备的设备基本信息与故障原因；所述故障预测模块根据设备基本信息预测设备的故障趋势。解决了现有技术无法提前预测设备故障，导致安防区域存在安全隐患的问题。

技术领域

本发明属于运维管理技术领域，具体涉及基于大数据的运维信息管理方法及系统。

背景技术

随着科技发展和社会进步，人们对居住环境的要求从满足生活需要提高到保证生活质量，而安全有序是生活质量的最基本的保障。为了使人们的生活秩序和生活安全得到保障，城市里安装了大量的前端安防设备。但是这些设备并不能时刻保证正常工作，由于天气。人为或者设备老化的原因，一些前端安防设备会发生故障，而这些前端安防设备不具备故障上报功能，通常是在使用设备时或者设备故障造成影响时才会被动发现设备的离线情况，对设备的正常使用和城市安保产生一定影响。

现有技术中存在一种自动告警的前端安防设备，当检测到设备故障时，主动发送异常通知，使运维人员能够及时检修；但是在检修期间，该区域的安全状态依然处于未知，并且无法保证每一个故障设备都能在短时间之内能够修好，因此故障后再报修的方法依然有安防松懈的情况，存在一定的安全隐患。因此，亟需一种提前预测设备故障的方法及系统，提前对前端安防设备的故障做好应对准备。

发明内容

本发明意在提供基于大数据的运维信息管理方法及系统，以解决现有技术无法提前预测设备故障，导致安防区域存在安全隐患的问题。

本发明提供的基础方案：包括故障统计模块、地图模块、获取模块、故障预测模块：

所述地图模块用于保存GIS地图，并在GIS地图上标记设备的编号和安装位置；

所述获取模块用于获取设备基本信息，所述设备基本信息包括设备的品牌、安装日期和设备编号；

所述故障统计模块用于统计故障设备的设备基本信息与故障原因；

所述故障预测模块根据设备基本信息预测设备的故障趋势。

本发明的原理及优点在于：前端安防设备由于品牌的不同存在一定的差异性，并且设备的老化程度跟设备的品牌和设备的安装使用时间密切相关，因此获取设备的品牌、安装日期、编号和故障原因，根据获取的数据预测相同品牌或者相同安装日期的设备的故障趋势，再根据设备的编号在GIS地图上查询设备的安装位置，运维人员获取到预测的故障趋势和设备的安装位置，即可对该设备采取相应的运维措施。本方案的优点在于：通过统计故障原因和设备的品牌信息和安装信息对同品牌或者同安装时间的设备进行故障预测，提前得知设备的故障趋势，并通过设备编号在地图模块中查询设备的安装位置，运维人员即可提前做好设备故障应对准备，并对该设备采取相应的运维措施，使设备避开故障发生，保证了该区域的安防工作顺利进行，减少安全隐患的存在。

进一步，所述故障统计模块包括基本信息统计模块、原因统计模块、次数统计模块和故障计算模块：

所述基本信息统计模块用于统计故障设备的设备基本信息；

所述原因统计模块用于统计故障设备的故障原因；

所述次数统计模块用于统计故障设备的故障次数；

所述故障计算模块用于根据相同的安装日期或品牌信息导致的不同故障原因和故障次数计算生成设备故障率。