[发明专利]基于大数据的运维信息管理方法及系统

权利要求书

1.基于大数据的运维信息管理系统，其特征在于：包括故障统计模块、地图模块、获取模块、故障预测模块：

所述地图模块用于保存GIS地图，并在GIS地图上标记设备的编号和安装位置；

所述获取模块用于获取设备基本信息，所述设备基本信息包括设备的品牌、安装日期和设备编号；

所述故障统计模块用于统计故障设备的设备基本信息与故障原因；

所述故障预测模块根据设备基本信息预测设备的故障趋势。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的运维信息管理系统，其特征在于：所述故障统计模块包括基本信息统计模块、原因统计模块、次数统计模块和故障计算模块：

所述基本信息统计模块用于统计故障设备的设备基本信息；

所述原因统计模块用于统计故障设备的故障原因；

所述次数统计模块用于统计故障设备的故障次数；

所述故障计算模块用于根据相同的安装日期或品牌信息导致的不同故障原因和故障次数计算生成设备故障率。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的运维信息管理系统，其特征在于：所述故障预测模块包括日期预测模块和原因预测模块：

所述日期预测模块用于根据安装日期或品牌信息中的一种或者多种相同条件下的设备故障率预测设备的故障日期；

所述原因预测模块用于根据安装日期或品牌信息中的一种或者多种相同条件下的设备故障率预测设备的故障原因。

4.根据权利要求2所述的基于大数据的运维信息管理系统，其特征在于：所述基本信息统计模块还用于统计故障设备的安装位置；

所述故障计算模块还用于根据相同的安装日期或安装位置或品牌信息导致的不同故障原因和故障次数计算生成设备故障率。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的运维信息管理系统，其特征在于：所述日期预测模块用于根据安装日期或安装位置或品牌信息中的一种或者多种相同条件下的设备故障率预测设备的故障日期；

原因预测模块用于根据安装日期或安装位置或品牌信息中的一种或者多种相同条件下的故障概率预测设备的故障原因。

6.根据权利要求3-5任一所述的基于大数据的运维信息管理系统，其特征在于：所述故障预测模块还包括检修模块，所述检修模块用于根据预测的故障日期和故障原因，安排对应的运维人员对设备进行检修。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的运维信息管理系统，其特征在于：所述检修模块包括分配模块和考核模块，分配模块用于根据预测的故障日期和故障原因安排运维人员对设备进行检修，所述考核模块用于根据运维人员的检修时间和检修结果生成对应的考核报表。

8.根据权利要求1-5任一所述的基于大数据的运维信息管理系统，其特征在于：所述故障统计模块还包括报表生成模块，所述报表生成模块用于根据故障日期生成故障报表。

9.根据权利要求8所述的基于大数据的运维信息管理系统，其特征在于：所述报表生成模块还用于获取每天的天气情况，所述故障计算模块还用于根据相同的安装日期或安装位或品牌信息或天气情况导致的不同故障原因和故障次数计算生成设备故障率，所述故障预测模块还用于根据不同的设备基础信息和不同的天气情况导致的设备故障原因和故障次数预测设备的故障趋势。

10.基于大数据的运维信息管理方法，其特征在于：应用于权利要求1-9中任一所述的基于大数据的运维信息管理系统。