[发明专利]图片分类方法、装置、设备及介质在审
| 申请号: | 202210581590.6 | 申请日: | 2022-05-26 |
| 公开(公告)号: | CN115082728A | 公开(公告)日: | 2022-09-20 |
| 发明(设计)人: | 马亿凯 | 申请(专利权)人: | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/774;G06V30/148;G06V10/82;G06V10/56;G06V10/44;G06V10/24;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 张美君 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图片 分类 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种图片分类方法,其特征在于,包括:
获取相关图片;
通过预设识别模型对所有相关图片进行图片内容识别,以从所有所述相关图片中筛选出资料图片;
基于笔画等宽算法对所述资料图片进行标题识别,以确定与所述资料图片对应的图片标题内容;
根据所述图片标题内容和预设的分类规则,对所述资料图片进行分类处理,得到分类结果。
2.如权利要求1所述的图片分类方法,其特征在于,所述通过预设识别模型对所有相关图片进行图片内容识别,以从所有所述相关图片中筛选出资料图片,包括:
通过所述预设识别模型对所述相关图片进行基于人像比例的筛选处理,以从所有所述相关图片中筛选出人像筛选图片;
通过所述预设识别模型对所述相关图片进行基于色彩比例的筛选处理,以从所有所述相关图片中筛选出色彩筛选图片;
将同属于所述人像筛选图片以及所述色彩筛选图片的相关图片记录为所述资料图片。
3.如权利要求2所述的图片分类方法,其特征在于,所述通过所述预设识别模型对所述相关图片进行基于人像比例的筛选处理,以从所有所述相关图片中筛选出人像筛选图片,包括:
通过人像识别模型对所述相关图片进行人像比例识别,得到与所述相关图片对应的人像比例值;一个所述相关图片关联一个所述人像比例值;
获取预设人像比例阈值,并将所述人像比例值与所述预设人像比例阈值进行比较;
将低于或等于预设人像比例阈值的人像比例值对应的相关图片记录为所述人像筛选图片。
4.如权利要求2所述的图片分类方法,其特征在于,所述通过所述预设识别模型对所述相关图片进行基于色彩比例的筛选处理,以从所有所述相关图片中筛选出色彩筛选图片,包括:
通过色彩识别模型对所述相关图片进行色彩比例识别,得到与所述相关图片对应的色彩比例值;一个所述相关图片关联一个所述色彩比例值;
获取预设色彩比例阈值,并将所述色彩比例值与所述预设色彩比例阈值进行比较;
将低于或等于预设色彩比例阈值的色彩比例值对应的相关图片记录为所述色彩筛选图片。
5.如权利要求4所述的图片分类方法,其特征在于,所述通过色彩识别模型对所述相关图片进行色彩比例识别,得到与所述相关图片对应的色彩比例值,包括:
对所述相关图片进行边缘检测,确定所述相关图片中目标检测区域,并从所述相关图片的目标检测区域中提取目标区域图片;
通过颜色对照表对所述目标区域图片进行处理,得到与所述目标区域图片对应的RGB值;
通过距离度量方法对所述目标区域图片对应的RGB值进行计算,得到与所述目标区域图片对应的色彩比例值。
6.如权利要求1所述的图片分类方法,其特征在于,所述基于笔画等宽算法对所述资料图片进行标题识别,以确定与所述资料图片对应的图片标题内容,包括:
通过笔画等宽算法对所述资料图片进行页面分析,得到标准资料图片,并通过投影直方图方法对所述标准资料图片的内容进行扫描划分,得到至少一个分解资料图片;
通过连通域分析方法对所有所述分解资料图片进行等宽度的切分,得到与所述分解资料图片对应的字符内容图片;
对所述字符内容图片进行宽度识别,得到与所述字符内容图片对应的标题区域,并从所述标题区域提取图片标题内容。
7.如权利要求6所述的图片分类方法,其特征在于,所述得到与所述字符内容图片对应的标题区域,并从所述标题区域提取图片标题内容,包括:
对所述标题区域进行卷积特征提取,得到与所述标题区域对应的卷积特征图;
对所述卷积特征图进行文字序列特征提取,得到与所述卷积特征图对应的文字序列特征图,并从所述文字序列特征图提取标题区域的标题内容图片;
对所述标题区域的标题内容图片进行字符对齐处理,得到与所述资料图片对应的图片标题内容。
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