[发明专利]一种融合多源可靠信息的移动应用推荐方法及装置

权利要求书

1.一种融合多源可靠信息的移动应用推荐方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

获取移动应用样本及其对应的扩展数据；

提取应用各界面函数信息、权限信息和上下文文本信息，将信息输入子功能分类器，子功能分类器的输出为各个类型子功能名称及对应的界面数量；

将子功能分类器的输出与用户使用该类应用的时间信息和位置信息作为输入，得到用户对于该应用的偏好值；

将流行度数据输入可靠性分类器进行可靠性计算，并根据可靠性为数据分配可靠性权重；

根据应用的流行度数据以及其对应的可靠性权重，计算应用的流行度；

根据用户对该应用的偏好值和应用的流行度综合进行排序，将排序的前N个应用推荐给用户。

2.根据权利要求1所述的一种融合多源可靠信息的移动应用推荐方法，其特征在于，子功能分类器的获取过程包括：

对于不同类别的移动应用，分别选择m个应用，人工试用每个应用并遍历应用的所有界面，为每个界面的功能打上标签；

获取每个界面下使用的函数名以及申请的权限名，并根据系统组件使用的回调函数，定位每个界面的入口点，即入口组件的ID；

动态运行应用，遍历应用的所有界面，并获取各个界面的Activity名称以及包含的文本信息作为上下文信息，并将入口组件的文本加入上下文信息；

将上下文文本进行预处理，并进行分词和去停用词后按照从上到下的顺序进行排序，生成文本向量；

将每个子功能对应的界面的文本向量作为训练集的正集，其他界面的文本信息作为训练集的负集，对子功能分类器进行训练，得到完成训练的子功能分类器。

3.根据权利要求1所述的一种融合多源可靠信息的移动应用推荐方法，其特征在于，用户对于应用a的偏好值表示为：

Prefer_a＝λ₁PR_time+λ₂PR_position+λ₃SIM_func，λ₁+λ₂+λ₃＝1

其中，Prefer_a代表用户对于应用a的偏好值，PR_time为当前时间段用户使用该类应用的概率，PR_position为当前地点用户使用该类应用的概率，SIM_func为应用与用户使用的同类型应用的功能相似度；λ₁、λ₂、λ₃分别为PR_time、PR_position、SIM_func的影响因子。

4.根据权利要求3所述的一种融合多源可靠信息的移动应用推荐方法，其特征在于，应用与用户使用的同类型应用的功能相似度SIM_func表示为：

其中，n为用户使用的同类型应用的数量，代表该应用a与用户使用的某个同类型应用b_i的相同功能比率，为应用a与应用b_i相同子功能对应的界面的总数量，SUM_UI_a为应用a的界面的总数量。