[发明专利]软件质量的评估方法、装置、存储介质及计算机设备在审
| 申请号: | 202210563841.8 | 申请日: | 2022-05-23 |
| 公开(公告)号: | CN115048290A | 公开(公告)日: | 2022-09-13 |
| 发明(设计)人: | 盛珂;陈策;常皓;訾皓然;武伟;高小雅;谢晚冬;刘钊;王栓奇;周婧玄;李欣桐;杨清华 | 申请(专利权)人: | 中国兵器工业信息中心 |
| 主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
| 代理公司: | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人: | 刘敏 |
| 地址: | 100089*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 软件 质量 评估 方法 装置 存储 介质 计算机 设备 | ||
本发明公开了一种软件质量的评估方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及信息技术领域,主要在于能够提高软件质量的评估准确度和评估效率。其中方法包括:获取待评估软件对应的多个度量参数;确定所述待评估软件所属的软件类型,并确定所述软件类型对应的预设软件质量评估模型;将所述多个度量参数输入至所述预设软件质量评估模型中进行质量评估,得到所述待评估软件对应的质量评估结果。本发明适用于对软件质量进行评估。
技术领域
本发明涉及信息技术领域,尤其是涉及一种软件质量的评估方法、装置、存储介质及计算机设备。
背景技术
随着装备信息化、智能化的发展,软件在装备中的地位越来越重要,装备系统对于软件的依赖程度越来越大,因此对软件的质量要求也越来越高,在软件研制过程中,软件质量评价往往能够发现软件研制过程的短板,是提高软件质量的重要手段。
目前,通常根据神经网络来对软件质量进行评估。然而,该种评估方式,所有类型软件都利用同一种神经网络来进行质量评估,而不同类型软件的评估侧重点不同,因此该种评估方式不能适用于所有类型软件,进而导致对软件进行质量评估的准确度较低。
发明内容
本发明提供了一种软件质量的评估方法、装置、存储介质及计算机设备,主要在于能够提高软件质量的评估准确度。
根据本发明的第一个方面,提供一种软件质量的评估方法,包括:
获取待评估软件对应的多个度量参数;
确定所述待评估软件所属的软件类型,并确定所述软件类型对应的预设软件质量评估模型;
将所述多个度量参数输入至所述预设软件质量评估模型中进行质量评估,得到所述待评估软件对应的质量评估结果。
根据本发明的第二个方面,提供一种软件质量的评估装置,包括:
获取单元,用于获取待评估软件对应的多个度量参数;
确定单元,用于确定所述待评估软件所属的软件类型,并确定所述软件类型对应的预设软件质量评估模型;
评估单元,用于将所述多个度量参数输入至所述预设软件质量评估模型中进行质量评估,得到所述待评估软件对应的质量评估结果。
根据本发明的第三个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取待评估软件对应的多个度量参数;
确定所述待评估软件所属的软件类型,并确定所述软件类型对应的预设软件质量评估模型;
将所述多个度量参数输入至所述预设软件质量评估模型中进行质量评估,得到所述待评估软件对应的质量评估结果。
根据本发明的第四个方面,提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
获取待评估软件对应的多个度量参数;
确定所述待评估软件所属的软件类型,并确定所述软件类型对应的预设软件质量评估模型;
将所述多个度量参数输入至所述预设软件质量评估模型中进行质量评估,得到所述待评估软件对应的质量评估结果。
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