[发明专利]一种vue页面的用户隐式反馈信息采集分析方法

说明书

本发明公开一种vue页面的用户隐式反馈信息采集分析方法，涉及页面信息采集分析技术领域；通过vue页面监听页面事件，将监听的页面事件信息保存至事件队列，将事件队列提交至分布式搜索引擎并建立对应的索引，从分布式搜索引擎中获取页面事件信息分析页面平均停留时间页面平均活跃时间和页面访问次数PV，通过获得用户隐式行为分析结果，U为用户ID，P为页面ID，T为当前日期。

技术领域

本发明公开一种方法，涉及页面信息采集分析技术领域，具体地说是一种vue页面的用户隐式反馈信息采集分析方法。

背景技术

目前的个性化推荐大多数基于关联规则、协同过滤或多种推荐算法组合实现。大多数推荐系统忽视了隐式反馈信息，而把注意力集中在显示反馈信息上，其中隐式反馈信息，也只考虑了如评论、转发、购买等行为特征信息，缺乏内容页面行为特征，例如页面停留时间、活跃时间等信息。

发明内容

本发明针对现有技术的问题，提供一种vue页面的用户隐式反馈信息采集分析方法，可以方便快捷的获取用户页面行为隐式反馈信息，同时通过隐式反馈信息与显示反馈信息结合，丰富了用户偏好度模型，从而提升个性化推荐质量。

本发明提出的具体方案是：

本发明提供一种vue页面的用户隐式反馈信息采集分析方法，通过vue页面监听页面事件，将监听的页面事件信息保存至事件队列，将事件队列提交至分布式搜索引擎并建立对应的索引，

从分布式搜索引擎中获取页面事件信息分析页面平均停留时间页面平均活跃时间和页面访问次数PV，其中通过时间距离I表示页面事件之间的距离，根据I将页面事件进行分组，定义I＝5s时，K表示分组数，n表示每组中页面事件数量，

通过进入页面时间T_start与离开页面时间T_end的差值获得页面停留时间T_D，

通过相应数量的T_A和T_D计算获得和

过滤页面停留时间T_D0的数据，通过获得用户隐式行为分析结果，U为用户ID，P为页面ID，T为当前日期。

进一步，所述的一种vue页面的用户隐式反馈信息采集分析方法中所述通过vue页面监听页面事件，包括：

通过Vue页面生命周期函数监听页面事件，包括监听页面创建时间，监听页面操作，监听页面销毁时间。

进一步，所述的一种vue页面的用户隐式反馈信息采集分析方法中所述从分布式搜索引擎中获取页面事件信息分析页面平均停留时间页面平均活跃时间和页面访问次数PV，包括：

对页面事件信息按照时间进行排序，根据用户进行页面事件信息的分组合并，计算页面平均停留时间页面平均活跃时间和页面访问次数PV。

进一步，所述的一种vue页面的用户隐式反馈信息采集分析方法中将PV标准化到区间[0,1]，根据用户隐式行为分析结果D结合用户显式行为分析用户内容偏好度。

本发明还提供一种vue页面的用户隐式反馈信息采集分析系统，包括监听模块和分析模块，

监听模块通过vue页面监听页面事件，将监听的页面事件信息保存至事件队列，将事件队列提交至分布式搜索引擎并建立对应的索引，

分析模块从分布式搜索引擎中获取页面事件信息分析页面平均停留时间页面平均活跃时间和页面访问次数PV，其中通过时间距离I表示页面事件之间的距离，根据I将页面事件进行分组，定义I＝5s时，K表示分组数，n表示每组中页面事件数量，

通过进入页面时间T_start与离开页面时间T_end的差值获得页面停留时间T_D，