[发明专利]场景分类方法、电子设备以及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种场景分类方法，其特征在于，包括：

获取到目标场景的视频数据，并基于所述视频数据得到所述目标场景在所述视频数据对应的时间段内的目标特征曲线；

获取预设场景的标准特征曲线，并基于所述标准特征曲线与所述目标特征曲线进行拟合，确定拟合程度；其中，所述标准特征曲线对应的时间段至少包括所述视频数据对应的时间段；

基于所述拟合程度确定所述目标场景的场景类别。

2.根据权利要求1所述的场景分类方法，其特征在于，所述基于预设场景的标准特征曲线与所述目标特征曲线进行拟合，确定拟合程度，包括：

利用所述标准特征曲线各时间点的特征数据与所述目标特征曲线的各时间点的特征数据的差值确定所述拟合程度。

3.根据权利要求2所述的场景分类方法，其特征在于，所述利用所述标准特征曲线各时间点的特征数据与所述目标特征曲线的各时间点的特征数据的差值确定所述拟合程度，包括：

依次计算得到所述目标特征曲线各时间点的特征数据与所述标准特征曲线各时间点的特征数据之间的第一差值；以及

依次计算得到所述目标特征曲线各时间点的特征数据与所述目标特征曲线的平均特征数据之间的第二差值；

基于所述第一差值与所述第二差值确定所述拟合程度。

4.根据权利要求1～3任一项所述的场景分类方法，其特征在于，所述目标特征曲线包括多种类型的子目标特征曲线，所述标准特征曲线对应包括多种类型的子标准特征曲线；

所述基于预设场景的标准特征曲线对所述目标特征曲线进行拟合，确定拟合程度，包括：

将至少部分类型的子标准特征曲线与对应的至少部分类型的所述子目标特征曲线进行拟合，得到所述拟合程度。

5.根据权利要求4所述的场景分类方法，其特征在于，所述多种类型的子目标特征曲线包括：环境亮度曲线、白平衡全局红色增益曲线、白平衡全局蓝色增益曲线以及亮度直方图方差曲线；所述多种类型的子标准特征曲线包括环境亮度标准曲线、白平衡全局红色增益标准曲线、白平衡全局蓝色增益标准曲线以及亮度直方图方差标准曲线；所述预设场景包括半户外场景；

所述将至少部分类型的子标准特征曲线与对应的至少部分类型的所述子目标特征曲线进行拟合，得到所述拟合程度，包括：

确定所述环境亮度曲线与所述半户外场景的环境亮度标准曲线之间的亮度拟合程度，以及所述亮度直方图方差曲线与所述半户外场景的亮度直方图方差标准曲线之间的方差拟合程度；

响应于所述亮度拟合程度以及所述方差拟合程度满足第一预设条件，确定所述目标场景为半户外场景。

6.根据权利要求5所述的场景分类方法，其特征在于，所述预设场景还包括户外场景；所述确定所述环境亮度曲线与所述半户外场景的环境亮度标准曲线之间的亮度拟合程度，以及所述亮度直方图方差曲线与所述半户外场景的亮度直方图方差标准曲线之间的方差拟合程度，包括：

响应于所述亮度拟合程度以及所述方差拟合程度不满足第一预设条件，确定所述环境亮度曲线与所述户外场景的环境亮度标准曲线之间的亮度拟合程度、所述白平衡全局红色增益曲线与所述户外场景的白平衡全局红色增益标准曲线之间的红色拟合程度，以及所述白平衡全局蓝色增益曲线与所述户外场景的白平衡全局红色增益标准曲线之间的蓝色拟合程度；

响应于所述亮度拟合程度、所述红色拟合程度以及所述蓝色拟合程度满足第二预设条件，确定所述目标场景为户外场景。

7.根据权利要求6所述的场景分类方法，其特征在于，所述确定所述环境亮度曲线与所述户外场景的环境亮度标准曲线之间的亮度拟合程度、所述白平衡全局红色增益曲线与所述户外场景的白平衡全局红色增益标准曲线之间的红色拟合程度，以及所述白平衡全局蓝色增益曲线与所述户外场景的白平衡全局红色增益标准曲线之间的蓝色拟合程度，包括：

响应于所述亮度拟合程度、所述红色拟合程度以及所述蓝色拟合程度不满足第二预设条件，确定所述目标场景为室内场景。