[发明专利]一种基于视觉的钢球正侧面瑕疵矫正方法在审
| 申请号: | 202210481952.4 | 申请日: | 2022-05-05 |
| 公开(公告)号: | CN114862790A | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
| 发明(设计)人: | 周久胜;夏思宇 | 申请(专利权)人: | 南京久盯自动化科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62;G06T7/168;G06T5/00;G06T5/20 |
| 代理公司: | 南京天华专利代理有限责任公司 32218 | 代理人: | 陆海天;夏平 |
| 地址: | 210000 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 视觉 钢球正 侧面 瑕疵 矫正 方法 | ||
1.一种基于视觉的钢球正侧面瑕疵矫正方法,其特征是,包括以下步骤:
1)使用相机对钢球拍照,并从相机图像中提取钢球区域;
2)对提取出来的钢球图像进行预处理,去除噪音干扰;
3)利用差分方法提取出图像中的瑕疵部分,并确定有效区域;
4)在有效区域内对钢球表面瑕疵进行分割,获取钢球表面瑕疵区域及其面积;
5)根据以下关系式求得钢球表面瑕疵区域的正侧面矫正系数其中,△Sball为球面面元,并组成球面瑕疵区域;△SXOY为投影到XOY的平面面元,并组成相机提取的平面瑕疵区域;为球面面元到原点的连线与XYZ坐标系中的Z轴的夹角;
6)将提取得到的平面瑕疵区域面积乘上所述正侧面矫正系数,获得矫正后的瑕疵面积。
2.根据权利要求1所述的基于视觉的钢球正侧面瑕疵矫正方法,其特征是,所述步骤1)中,所述钢球置于展开机构上,使用机拍摄到包括钢球在内的部分装置的图像,并采用霍夫圆变换方法提取出图中最大的圆形部分,即为钢球所在的区域;然后,将圆形以外的部分用白色像素覆盖,即获得钢球区域图像。
3.根据权利要求1所述的基于视觉的钢球正侧面瑕疵矫正方法,其特征是,所述步骤2)中,采用高斯滤波的方法对钢球表面进行滤波处理,消除噪声。
4.根据权利要求1所述的基于视觉的钢球正侧面瑕疵矫正方法,其特征是,所述步骤3)中,根据霍夫变换计算得到钢球的半径R,并定义半径在[a*R,b*R]之间的环带为有效区域,其中0ab1。
5.根据权利要求1所述的基于视觉的钢球正侧面瑕疵矫正方法,其特征是,所述步骤4)中,采用OSTU大津法进行阈值分割,得到表面瑕疵的分割结果。
6.根据权利要求1所述的基于视觉的钢球正侧面瑕疵矫正方法,其特征是,所述步骤5)中,对于提取到的每块瑕疵,取其平面瑕疵区域上离圆心最近的点pmin和离圆心最远的点pmax,把pmin和pmax的连线与Z轴的夹角作为则,进而求得瑕疵矫正系数的值;其中,hx为pmin和pmax之间的距离。
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