[发明专利]基于自动和人工审核结合的供应链金融风控办法及系统

说明书

本发明公开了一种基于自动和人工审核结合的供应链金融风控办法及系统，涉及一种金融融资技术领域，由于传统的人工审核效率低、操作风险大。所以本申请包括以下步骤：S1、资料的搜集与上传；S2、根据自动审核引擎的审核规则以及对应数据的来源资料关系，判断步骤S1中资料是否能够提供结构化的审核指标数据；S3、对非结构化的数据进行拆分；S4、非结构化数据录入；S5、自动审核引擎对数据进行自动化审核；S6、人工审核系统对自动审核引擎无法自动完成的审核点进行审核；S7、出具审核结论。本申请创新性的结合了非规则化数据的规则化处理、人工与自动化审核引擎结合的方式，提高了审核的效率以及质量。

技术领域

本发明涉及一种金融融资技术领域，具体是一种基于自动和人工审核结合的供应链金融风控办法及系统。

背景技术

在金融融资过程中，风控是确保资产安全的核心手段。但在供应链金融的融资业务中，很多的风控审核点、风控指标，都依赖于非规则化的数据和资料。传统的人工审核效率低、操作风险大。对于快速、高质量的融资诉求形成了技术性的阻碍。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于自动和人工审核结合的供应链金融风控办法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

基于自动和人工审核结合的供应链金融风控办法，包括以下步骤：

S1、资料的搜集与上传；

S2、根据自动审核引擎的审核规则以及对应数据的来源资料关系，判断步骤S1中资料是否能够提供结构化的审核指标数据；

S3、对非结构化的数据进行拆分；

S4、非结构化数据录入；

S5、自动审核引擎对数据进行自动化审核；

S6、人工审核系统对自动审核引擎无法自动完成的审核点进行审核；

S7、出具审核结论。

作为本发明进一步的方案：所述步骤S3包括以下步骤：

S31、将资料进行分解；

S32、按照资料的预设类别，抽取预设备选的图片页；

S33、利用算法对备选的文件进行识别，判断是否满足预设的规则；

S34、人工从备选清单中选择文件作为最终的资料文件。

作为本发明再进一步的方案：所述步骤S4包括以下步骤：

S41、录入人员在系统查看拆分后的关键页；

S42、通过技术手段辅助从关键页中提取结构化数据的工作，完成审核指标数据的结构化录入。

作为本发明再进一步的方案：所述步骤S31包括以下步骤：

S311、判断资料文件的属性是否为pdf格式；

S312、在资料文件的属性不是pdf格式时，将资料文件转换成pdf格式；

S313、将步骤S312得到的pdf格式的资料文件拆分成独立页面的图片。

作为本发明再进一步的方案：所述步骤S33中的算法采用的是OCR算法。

基于自动和人工审核结合的供应链金融风控的系统，包括：

资料搜集上传模块，用于通过业务系统或三方系统对接接口，完成资产资料的搜集与上传；

结构化数据判断模块，在基于自动审核引擎的审核规则及对应的数据来源资料关系下，用于判断当前资料是否能提供结构化的审核指标数据；

数据拆分模块，用于对非规则化数据资料根据拆分系统完成对资料文件的拆分处理；

数据录入模块，用于在拆分后路人人员将数据进行录入；

自动审核模块，用于在自动审核引擎根据预设的审核模型下，加载审核规则及每个审核规则对应的审核指标数据，完成自动的规则计算，完成自动化审核；